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2024년 1월 해양기후 분석정보

목차
2024년 01월 해양기후 분석정보.pdf
11219.6KB

요약 : 전지구 해수면, 해면수온, 해상기온은 역대 1월 중 가장 높았습니다. 동해의 대부분 해상에서는 해양열파가 장기간 지속되고 있으며, 동해와 쿠로시오확장역의 고수온이 계속 유지되고 있습니다. 열대 태평양 엘니뇨 감시해역 해면수온 편차는 계속해서 강하게 유지되고 있습니다.

해역별 특성

[전지구 해역] 해수면(+7.5cm, 상위 1위), 해면수온(+0.6℃, 상위 1위), 해상기온(+0.6℃, 상위 1위)은 평년보다 높았습니다. 해상강수량(+1.8mm)은 평년보다 증가했고, 해상풍속(-0.1m/s)은 평년보다 낮았습니다. 엘니뇨/라니냐 지수는 엘니뇨 상태이며, 인도양 쌍극진동 지수는 의 상태입니다.
[동아시아해역] 해수면(+7.2cm, 상위 2위), 해면수온(+0.6℃, 상위 2위), 해상기온(+0.8℃)은 평년보다 높았습니다.
유의파고(-0.06m), 평균파주기(-0.19s)는 평년보다 감소했습니다.
[동해] 해수면(+8.8cm, 상위 3위), 해면수온(+1.6℃, 상위 1위), 해상기온(+1.4℃)은 평년보다 높았습니다.
해상강수량(+11.3mm), 유의파고(+0.1m)는 평년보다 높았습니다.
[황해] 해수면(+9.2cm), 해면수온(+0.7℃), 해상기온(+0.9℃), 해상강수량(+12.5mm)은 평년보다 높았습니다.
[동중국해] 해수면(+8.3cm, 상위 2위), 해면수온(+0.6℃)은 평년보다 높았습니다.
해상풍속(-0.1m/s), 유의파고는 평년보다 낮았습니다.
[북극해] 해빙두께(-18.7%)는 평년보다 감소했습니다.
[남극해] 해빙면적(-21.4%)은 평년보다 감소했습니다.
해수면 높이는 가상의 지오이드면(Geoid, 중력포텐셜이 같은 면)을 기준으로 환산한 절대 해수면 높이(Absolute Dynamic Topography, ADT)로서 절댓값 보다는 상대적인 변화와 차이가 더 중요합니다.
전지구 평균 해수면은 평년(58.2±1.5cm)보다 7.5cm 높았으며, 1993~2023년(1월) 중 가장 높았습니다.
엘니뇨 발달이 지속됨에 따라 동태평양의 해수면이 평년보다 두드러지게 높았으며, 그 주변 해역에서 평년보다 낮은 해수면 편차가 나타났습니다. 또한, 양의 인도양 쌍극진동의 영향으로 열대 서인도양의 해수면은 높게 나타났습니다.
동아시아해역의 해수면은 평년(98.7±1.8cm)보다 7.2cm 높았습니다.
동해, 황해와 동중국해의 해수면은 평년(49.8±2.1cm, 55.6±2.7cm, 84.9±2.0cm)보다 각각 8.8cm, 9.2cm, 8.3cm 높았습니다.
1994~2024년 동안 전지구 평균 1월 해수면은 10년에 3.6cm씩 상승하는 추세입니다. 동아시아해역은 10년에 3.6~4.3cm씩 상승하는 추세이며, 그 중 황해의 상승률이 가장 높습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
2쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
3쪽
목차
전지구 평균 해면수온은 평년(18.3±0.1°C)보다 0.6°C 높아 1982~2024년(1월) 중 가장 높았습니다. 특히 북태평양 중위도 해역(160°E~160°W, 30°N~60°N), 열대 동태평양(75°W~120°W, 0°S~30°S)에서 양의 해면수온 편차가 크게 나타납니다. 엘니뇨와 IOD의 영향으로 인도양(40°E~70°W, 10°S~15°N) 및 남인도양(50E°~100°E, 25°S~40°S)에서도 높은 양의 해면수온 편차가 나타납니다.
동아시아해역은 평년(16.9±0.2°C)보다 0.6°C 높았습니다.
동해는 평년(7.6±0.2°C)보다 1.6°C 높아 1982~2024년(1월) 중 상위 1위를 기록했습니다. 수온 전선이 북상함에 따라 강한 양의 편차가 나타나고 있습니다.
황해, 동중국해는 평년(7.8±0.3°C, 18.3±0.2°C)보다 각각 0.7°C, 0.6°C 높았습니다.
쿠로시오 해류와 오야시오 해류가 만나는 해역(140°E~148°E, 35°N~43°N)에서 양의 해면수온 편차가 연중 유지되고 있습니다.
1994~2024년 동안 전지구 1월 해면수온은 10년에 0.2°C씩 증가하는 추세이며, 동아시아해역의 추세는 10년에 0.1~0.3°C로 그 중 동해의 상승률이 가장 큽니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
4쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
5쪽
목차
동해 대부분 해상에서는 지난 8월 말부터 시작된 해양열파가 장기간(164일)동안 지속되었으며 1월 중에는 ‘강함’~’심함’ 등급의 열파가 발생했습니다. 황해는 1월 8일에 시작된 열파가 22일간 지속되었으며 ‘보통’~’강함’ 등급으로 발생했습니다. 동중국해는 1월 1일에 시작된 열파가 26일간 지속되었으며 ‘보통’~’강함’ 등급으로 발생했습니다.
동해 및 황해에서는 동아시아해역 해면수온 공간분포에서 보이는 난류경계를 따라 높은 등급의 열파가 나타나는 경향이 있습니다.
전지구 및 동아시아의 1월 해양열파는 2016년 이후 잦은 빈도로 발생하며 강도는 높아지고 있습니다.
파선 : 해양열파 임곗값, 실선 : 일 해면수온 편차
6쪽
7쪽
엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대 태평양 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 1월 평균 해면수온 편차는 1.8°C로 엘니뇨가 강하게 유지되고 있습니다.
지난 8월부터 열대 중태평양(Nino4 해역)과 동태평양(Nino3 해역) 각각에 높은 해면수온 편차 중심을 가진 "더블피크 엘니뇨(double-peaked El Nino)"의 형태를 유지하고 있습니다.
2024년 1월 평균 해면수온의 평년 대비 편차(숫자가 표시된 사각형은 엘니뇨/라니냐 감시구역으로 각각 Nino1+2, Nino3, Nino4, Nino3.4 해역이며, ONI 지수는 Nino3.4 구역을 기준으로 합니다.)
ONI(Oceanic Niño Index): 엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역의 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)로 0.5보다 크면 엘니뇨, -0.5보다 작으면 라니냐로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수를 기준으로 잠정적으로 엘니뇨 또는 라니냐로 판정합니다.
8쪽
목차
1월 평균 해면수온 편차로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 양의 상태(0.7°C)입니다.
2024년 1월 평균 해면수온의 평년 대비 편차(사각형은 인도양 쌍극진동 감시구역으로 각각 WTIO(열대서인도양), SETIO(열대 남동인도양) 해역이며, 인도양 쌍극진동 지수(DMI: Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값입니다.)
인도양 쌍극진동 지수 DMI (Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값으로 월 평균 지수(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)가 0.5보다 크면 양의 상태로, -0.5보다 작으면 음의 상태로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수만을 이용해서 잠정적으로 판정합니다.
9쪽
목차
전지구 평균 해상기온은 평년(16.6±0.1°C)보다 0.6°C 높았으며, 1981~2023년(1월) 중 가장 높았습니다.
동아시아해역의 해상기온은 평년(11.6±0.2°C)보다 0.8°C 높았습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해상기온은 평년(-0.6±0.2°C, 2.4±0.3°C, 12.4±0.2°C)보다 각각 1.4°C, 0.9°C, 1.0°C 높았습니다.
1994~2024년 동안 전지구 1월 해상기온은 10년에 0.2°C씩 증가하는 추세입니다. 동아시아해역은 10년에 0.2~0.3℃씩 증가하는 추세이며, 그 중 동해의 상승률이 가장 높습니다.
전지구 해상기온 편차는 최근 7개월 동안 0.5°C 이상의 고온현상이 유지되고 있으며, 해면수온 패턴과 유사하게 열대 대양을 중심으로 평년 표준편차 두 배 이상의 고온현상이 나타나고 있습니다.
동아시아해역의 해상기온 편차는 최근 8개월 동안 평년 대비 높은 온도를 유지하고 있습니다.
제주도 서쪽해역 및 일본 주변 해역을 중심으로 해상기온이 평년보다 높았습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
10쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
11쪽
목차
전지구 월누적 해상강수량은 평년(99.4±1.6mm)보다 1.8mm 높았습니다.
동아시아해역 월누적 해상강수량은 평년(92.2±7.6mm)과 비슷했습니다.
동해, 황해의 월누적 해상강수량은 평년(83.1±7.3mm, 28.0±7.1mm)보다 각각 11.3mm, 12.5mm 높았으며, 동중국해는 평년(103.2±17.5mm)보다 23.6mm 낮았습니다.
1994~2024년 동안 전지구 1월 해상강수량은 10년에 1.4mm, 황해, 동중국해는 10년에 2.5~6.3mm씩 감소하는 추세이며, 동해는 10년에 0.6mm씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
12쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
13쪽
목차
장강으로부터의 담수 유입 강도는 초당 13,742톤으로 평년(초당 13,800±3,551톤)과 비슷했습니다.
1월 한 달 동안 동중국해로 유입된 담수량으로 환산하면, 36.8기가톤(1Gt=10⁹m³=1km³)으로 평년(37.0±9.5기가톤)과 비슷했습니다.
중국 장강 유역(110ºE~120ºE, 29ºN~32ºN) 월누적 강수량은 지난 12월보다 상승함에 따라 담수 유입 강도 편차도 상승한 것으로 판단됩니다.
1994~2024년 동안 1월 장강 담수 유입 강도는 10년에 초당 300톤(한 달 동안 유입된 담수량으로 환산하면 10년에 0.8기가톤)씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 유입 강도 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
14쪽
목차
인공위성(SMAP)을 이용한 해면염분 추정 자료는 2015년 4월부터 활용가능하나 기간이 짧고 다른 자료에 비해서 불확실성이 큽니다. 2024년부터는 9년 정도의 자료가 확보되는 시점이어서 기간 평균 대비 월별 편차를 시범적으로 제공하오니 참고하시기 바랍니다.
전지구 해면염분은 자료기간(2015~2023년, 9년) 평균(34.80±0.04)보다 0.16 낮았습니다.
동아시아해역 해면염분은 자료기간 평균(33.6±0.2)보다 0.2 낮았습니다.
동해 해면염분은 자료기간 평균(33.3±0.3)과 비슷했으며, 황해와 동중국해 해면염분은 자료기간 평균(31.4±0.7, 33.5±0.3)보다 0.9, 0.4 낮았습니다.
저염분인 중국 연안류가 북서풍에 의해 남하하고 장강 하구역의 남서풍 편차에 의해 장강 하구역의 해면염분은 자료기간 평균보다 낮게 분포하는 양상을 띠고 있습니다.
지난 12월에 포착된 북인도양(0°~30°N, 80°E~100°E)의 저염분수가 북동 계절풍에 의해 이동하면서 북인도양과 남중국해에서 12월 보다 넓은 분포로 매우 낮은 해면염분을 기록하고 있습니다.
음영표시: 자료기간(2015년 ~ 2023년) 평균±0.5 표준편차
구간표시선: 자료기간(2015년 ~ 2023년) ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 자료기간(2015년 ~ 2023년) 평균, 적색선: 선형 추세
15쪽
점표시: 자료기간(2015년 ~ 2023년) ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 자료기간(2015년 ~ 2023년) ± 2 표준편차 초과해역
16쪽
목차
전지구 1월 평균 해상풍속은 평년(4.9±0.1m/s)보다 0.2m/s 낮았습니다.
동아시아해역의 해상풍속은 평년(5.4±0.3m/s)과 비슷했습니다.
동해, 황해의 해상풍속은 평년(5.7±0.4m/s, 4.2±0.4m/s)과 비슷했고, 동중국해의 해상풍속은 평년(5.8±0.4m/s)보다 0.9m/s 낮았습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
17쪽
흑색벡터(화살표): 평년 ± 2 표준편차 초과해역
흑색벡터(화살표): 평년 ± 2 표준편차 초과해역
목차
1월 북극진동 지수는 -0.2로 약한 음의 상태입니다.
북극진동 지수가 음의 상태일 때, 북극 해역에서 고기압성 편차가 나타나고, 중위도에서 저기압성 편차가 발달하면서 서풍의 변동성이 커지고 북극의 차가운 공기가 중위도 지역으로 유입될 수 있어 중위도 지역의 낮은 기온을 야기할 수 있습니다.
북극진동 (Arctic Oscillation, AO) 패턴
19쪽

파랑(유의파고)

전지구 평균 유의파고는 평년(2.41±0.03m)과 비슷했습니다.
동아시아해역의 평균 유의파고는 평년(2.28±0.06m)보다 0.06m 감소했습니다.
동해의 평균 유의파고는 평년(2.05±0.10m)보다 0.12m 증가했고, 동중국해는 평년(1.74±0.07m)보다 0.17m 감소했으며, 황해는 평년(1.19±0.06m)과 비슷했습니다.
1994~2024년 동안 전지구 및 동아시아해역의 1월 평균 유의파고는 10년에 각각 0.2cm, 0.7cm씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
20쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
21쪽
목차

파랑(평균파주기)

전지구 평균파주기는 평년(8.76±0.07초)과 비슷했습니다.
동아시아해역의 평균파주기는 평년(7.34±0.09초)보다 0.19초 감소했습니다.
동중국해는 평년(5.97±0.08초)보다 0.20초 감소했으며, 동해, 황해는 평년(6.25±0.14초, 4.64±0.08초)과 비슷했습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
22쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
23쪽
목차

북극 해빙 (Arctic Sea Ice)

1월 북극 해빙면적은 1392만km²로 평년(1398만±24만km²)과 비슷했습니다.
1994~2024년 동안 1월 북극 해빙면적은 10년에 38만km²씩 감소하는 추세입니다.
1월 북극 해빙두께는 1.4m로 평년(1.7±0.1m) 보다 약 0.3m(18.7%) 감소했으며, 1994~2024년 동안 10년에 0.2m씩 감소하는 추세입니다.
바렌츠, 그린란드 서쪽, 베링해에서 해빙농도가 평년대비 낮은 편차를 보이는 반면, 이를 제외한 대부분의 해역에서 평년대비 높은 편차를 보임에 따라 북극 전체 평균 해빙면적은 평년 수준의 값을 보이고 있습니다.
상대적으로 해빙두께가 두꺼운 보퍼트해 및 그린란드 북쪽에서 해빙두께의 감소가 두드러지게 나타납니다.
해빙농도 15% 이상 해역, 흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세(1994 - 2024)
해빙두께 0.15m 초과 해역, 흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세(1994 - 2024)
24쪽
해빙농도 15% 이상 해역, 붉은선(평년 해빙농도 15% 경계)
해빙농도 편차(당월·평년 해빙농도 15% 미만 해역 제외)
해빙두께 0.15m 이상 해역, 붉은선(평년 해빙두께 0.15m 경계)
해빙두께 편차(당월·평년 해빙두께 0.15m 미만 해역 제외)
25쪽
목차

남극 해빙 (Antarctic Sea Ice)

1월 남극 해빙면적은 396만km²로 평년(504만±38만km²)보다 108만km²(21.4%) 작았습니다.
1월 남극 해빙면적은 1994~2024년 동안 10년에 31만km²씩 감소하는 추세입니다.
웨델해와 아문젠해의 일부지역을 제외하고 대부분의 해역에서 낮은 해빙농도 편차가 나타났습니다.
동남극해에서는 11월부터 발달한 폴리냐의 영향으로 12월의 해빙감소가 두드러지게 나타났으며 1월에는 일부지역에서만 해빙이 남아있는 것으로 관측되었습니다.
12월 로스해 연안에서 폴리냐 및 낮은 해빙농도가 관측되었으며, 이에 따른 영향으로 1월 로스해 해빙 농도의 감소가 두드러지게 나타났습니다.
해빙농도 15% 이상 해역, 음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
해빙농도 15% 이상 해역, 흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세(1994 - 2024)
해빙농도 15% 이상 해역, 붉은선(평년 해빙농도 15% 경계)
해빙농도 편차(당월·평년 해빙농도 15% 미만 해역 제외)

태풍

2024년 1월에 발생한 태풍은 없습니다.
누적 발생수는 총 0개로 평년(약 0~1개)과 비슷합니다.
태풍 정보는 미국 태풍합동경보센터(Joint Typhoon Warning Center ;JTWC)의 분석자료를 사용함
태풍의 강도는 샤피어-심슨 분류(Saffir-Simpson scale; https://www.nhc.noaa.gov/aboutsshws.php)에 따라 등급을 나눔

해양과학기지 자료 분석

해양기후변수의 의미

해수면 (海水面, Mean Sea Level)
해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
해양열파 (海洋熱波, Marine Heat Wave)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
인도양 쌍극진동 (Indian Ocean Dipole, IOD) 또는 쌍극모드지수(Dipole Mode Index, DMI)
해상기온 (海上氣溫, Air Temperature at 2m above mean sea level)
해상강수량 (海上降水量, Precipitation accumulated)
하천 담수 유입량 (河川 淡水 流入量, Fresh Water Influx)
해면염분 (海面鹽分, Sea Surface Salinity)
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure) 및 해상풍(海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
북극진동지수(北極振動指數, Arctic Oscillation, AO)
파랑 (波浪, Wave)
해빙 (海冰, Sea Ice)
25쪽
목차

자료 및 분석 정보

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자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
원시 자료 출처
분석 및 가시화 도구
자료 변경 내역
30년 (1993년 1월~2022년 12월 재생산자료) * 전지구 평균값은 고위도 해역을 제외한 남북위60도 이내 해역에서만 계산함
E.U. Copernicus Marine Service Information, Absolute Dynamic Topography (ADT) 재생산자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2024.01) Delayed Mode 자료 사용 및 해역 평균 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.08) 동아시아해역 자료 분석시 위도에 따른 경도방향 길이 변화를 고려하여 영역 평균 새로 산출 (2024.01)해역 평균 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
2015년 4월 ~ 2023년 12월
Soil Moisture Active Passive (SMAP) v5.0
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0,)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.07) 유의파고, 평균파주기 자료 분석시 위도에 따른 경도방향 길이 변화를 고려하여 영역 평균 새로 산출 (2024.01) 해역 평균 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
30년 (1991~2020년)
UW/PSC Schweiger, A., R. Lindsay, J. Zhang, M. Steele, H. Stern, Uncertainty in modeled arctic sea ice volume, J. Geophys. Res., 2011
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
(2023.01) 북극 해빙두께 시계열 자료의 영역평균 기준 변경: 해빙농도 15%이상 → 해빙두께 0.15m초과
이어도(2004~2023년) 소청초(2015년~현재)
국립해양조사원 바다누리 해양정보 서비스 http://www.khoa.go.kr/oceangrid/koofs/kor/observation/obs_real.do 해양과학기지 웹페이지 https://kors.kiost.ac.kr/ko/
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
COUNT13
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