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2024년 2월 해양기후 분석정보

목차
2024년 02월 해양기후 분석정보.pdf
9979.1KB

요약 : 전지구 해수면, 해면수온, 해상기온은 역대 2월 중 가장 높았습니다. 동해의 대부분 해상에서는 해양열파가 장기간 지속되고 있으며, 동해와 쿠로시오확장역의 고수온이 계속 유지되고 있습니다. 황해 동쪽의 남풍 편차로 인해 황해의 고수온이 나타났습니다. 동중국해로부터 따뜻하고 습한 공기가 유입됨에 따라 한반도 주변에 높은 강수량 편차가 나타났습니다.

해역별 특성

[전지구 해역] 해수면(+7.5cm, 상위 1위), 해면수온(+0.5℃, 상위 1위), 해상기온(+0.7℃, 상위 1위)은 평년보다 높았습니다. 해상강수량(+4.1mm)은 평년보다 증가했고, 해상풍속(-0.1m/s), 유의파고(-0.08m), 평균파주기(-0.26s)은 평년보다 낮았습니다. 엘니뇨/라니냐 지수는 엘니뇨 상태이며, 인도양 쌍극진동 지수는 중립 상태입니다.
[동아시아해역] 해수면(+6.9cm, 상위 2위), 해면수온(+0.5℃), 해상기온(+1.1℃, 상위 1위)은 평년보다 높았습니다.
해상풍속(-0.1m/s), 유의파고(-0.12m), 평균파주기(-0.20s)는 평년보다 감소했습니다.
[동해] 해수면(+9.6cm, 상위 2위), 해면수온(+1.1℃, 상위 1위), 해상기온(+1.1℃)은 평년보다 높았습니다.
해상풍속(-0.8m/s), 유의파고(-0.24m), 평균파주기(-0.34s)는 평년보다 감소했습니다.
[황해] 해수면(+15.1cm, 상위 1위), 해면수온(+0.4℃), 해상기온(+0.5℃), 해상강수량(+41.3mm)은 평년보다 높았습니다.
해상풍속(+1.0m/s), 유의파고(+0.26m, 상위 3위), 평균파주기(+0.36s, 상위 3위)은 평년보다 높았습니다.
[동중국해] 해수면(+9.0cm, 상위 2위), 해면수온(+0.4℃), 해상기온(+1.6℃), 해상강수량(+34.1mm)은 평년보다 높았습니다.
해상풍속(-1.1m/s)은 평년보다 낮았습니다.
[북극해] 해빙두께(-16.0%)는 평년보다 감소했습니다.
[남극해] 해빙면적(-30.7%)은 평년보다 감소했습니다.
해수면 높이는 가상의 지오이드면(Geoid, 중력포텐셜이 같은 면)을 기준으로 환산한 절대 해수면 높이(Absolute Dynamic Topography, ADT)로서 절댓값 보다는 상대적인 변화와 차이가 더 중요합니다.
전지구 평균 해수면은 평년(58.0±1.5cm)보다 7.5cm 높았으며, 1993~2024년(2월) 중 가장 높았습니다.
엘니뇨가 지속됨에 따라 동태평양의 해수면이 평년보다 높게 나타났고, 특히 동태평양 남부 해역(80°W~160°W, 5°S~30°S)에서 평년 표준편차 두 배 이상의 해수면이 나타났습니다. 열대 남인도양에서도 평년 표준편차 두 배 이상 높은 해수면 편차가 나타났습니다.
동아시아해역의 해수면은 평년(96.0±1.8cm)보다 6.9cm 높았습니다.
동해, 황해와 동중국해의 해수면은 평년(46.5±2.3cm, 53.9±3.0cm, 82.1±2.2cm)보다 각각 9.6cm, 15.1cm, 9.0cm 높았으며, 황해의 해수면은 1994~2024년(2월) 중 가장 높았습니다.
1994~2024년 동안 전지구 평균 2월 해수면은 10년에 3.5cm씩 상승하는 추세입니다. 동아시아해역은 10년에 3.6~5.3cm씩 상승하는 추세이며, 그 중 황해의 상승률이 가장 높습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
2쪽
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
3쪽
목차
전지구 평균 해면수온은 평년(18.4±0.1°C)보다 0.5°C 높아 1982~2024년(2월) 중 가장 높았습니다. 특히 쿠로시오 해류와 오야시오 해류가 만나는 해역(140°E~148°E, 35°N~43°N)과 대서양의 해면수온 편차가 크게 나타났습니다. 엘니뇨와 IOD의 영향으로 인도양에서 높은 양의 해면수온 편차가 나타났습니다.
동아시아해역은 평년(16.0±0.2°C)보다 0.5°C 높았습니다.
동해는 평년(6.4±0.2°C)보다 1.1°C 높아 1982~2024년(2월) 중 상위 1위를 기록했으며 황해, 동중국해는 모두 평년(6.4±0.3°C, 17.2±0.2°C)보다 0.4°C 높았습니다. 황해의 동남쪽에서 강한 양의 편차가 나타났습니다. 또한 남해안 및 서해 연안을 따라서는 일부 음의 해면수온 편차가 나타났습니다.
1994~2024년 동안 전지구 2월 해면수온은 10년에 0.2°C씩 증가하는 추세입니다. 황해는 10년에 0.1°C씩 감소하는 추세를 보입니다. 그 외 동아시아해역의 추세는 10년에 0.1~0.3°C로 그 중 동해의 상승률이 가장 높습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
4쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
5쪽
목차
전지구 해양열파는 2023년 1월에 발생하여 현재까지 ‘보통’~’강함’ 등급을 유지하고 있습니다.
동아시아 해역의 해양열파는 2023년 6월에 발생하여 현재까지 ‘보통’~’강함’ 등급을 유지하고 있습니다.
동해 대부분 해상에서는 지난 8월 말부터 시작된 해양열파가 장기간(193일)동안 지속되었으며 2월 중에는 ‘보통’~’강함’ 등급의 열파가 발생했습니다. 황해는 2월 12일에 시작된 열파가 14일간 지속되었으며 ‘보통’~’강함’ 등급으로 발생했습니다. 동중국해는 2월 15일에 시작된 열파가 10일간 지속되었으며 ‘보통’ 등급으로 발생했습니다.
황해 중부와 동해 중부 전선역을 따라 높은 등급의 열파가 나타나는 경향이 있습니다.
파선 : 해양열파 임곗값, 실선 : 일 해면수온 편차
6쪽
7쪽
엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대 태평양 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 2월 평균 해면수온 편차는 1.6°C로 강한 엘니뇨 상태이지만 1월 이후 쇠퇴하고 있습니다.
2024년 2월 평균 해면수온의 평년 대비 편차(숫자가 표시된 사각형은 엘니뇨/라니냐 감시구역으로 각각 Nino1+2, Nino3, Nino4, Nino3.4 해역이며, ONI 지수는 Nino3.4 구역을 기준으로 합니다.)
ONI(Oceanic Niño Index): 엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역의 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)로 0.5보다 크면 엘니뇨, -0.5보다 작으면 라니냐로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수를 기준으로 잠정적으로 엘니뇨 또는 라니냐로 판정합니다.
8쪽
목차
2월 평균 해면수온 편차로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 중립 상태(0.3°C)입니다.
2024년 2월 평균 해면수온의 평년 대비 편차(사각형은 인도양 쌍극진동 감시구역으로 각각 WTIO(열대서인도양), SETIO(열대 남동인도양) 해역이며, 인도양 쌍극진동 지수(DMI: Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값입니다.)
인도양 쌍극진동 지수 DMI (Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값으로 월 평균 지수(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)가 0.5보다 크면 양의 상태로, -0.5보다 작으면 음의 상태로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수만을 이용해서 잠정적으로 판정합니다.
9쪽
목차
전지구 평균 해상기온은 평년(16.7±0.1°C)보다 0.7°C 높았으며, 1981~2024년(2월) 중 가장 높았습니다.
동아시아해역의 해상기온은 평년(11.5±0.3°C)보다 1.1°C 높았으며, 1981~2024년(2월) 중 가장 높았습니다.
동해, 동중국해의 해상기온은 평년(0.1±0.5°C, 12.6±0.5°C)보다 각각 1.1°C, 1.6°C 높았으며, 황해의 해상기온은 평년(3.0±0.6°C)과 비슷했습니다.
1994~2024년 동안 전지구 2월 해상기온은 10년에 0.2°C씩 증가하는 추세입니다. 동아시아해역은 10년에 0.1~0.4℃씩 증가하는 추세이며, 그 중 동중국해의 상승률이 가장 높습니다.
전지구 해상기온 편차는 최근 8개월 동안 0.5°C 이상의 고온현상이 유지되고 있으며, 해면수온 패턴과 유사하게 열대 대양을 중심으로 평년 표준편차 두 배 이상의 고온현상이 나타나고 있습니다.
북극해역에 매우 강한 고온 현상이 나타났으며, 이는 유라시아 대륙 북부에서 발달한 고기압성 편차에 의한 남풍이 상대적으로 따뜻한 공기를 북극 중심으로 유입시킨 것으로 추정됩니다.
동아시아해역의 해상기온 편차는 1°C 이상의 매우 높은 온도를 기록하였으며, 특히 쿠로시오 해류가 지나는 동중국해와 일본 동쪽 해상에서 고온현상이 나타났습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
10쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
11쪽
목차
전지구 월누적 해상강수량은 평년(89.5±1.8mm)보다 4.1mm 높았습니다.
동아시아해역 월누적 해상강수량은 평년(79.5±6.9mm)과 비슷했습니다.
황해, 동중국해의 월누적 해상강수량은 평년(29.7±5.5mm, 102.7±14.9mm)보다 각각 41.3mm, 34.1mm 높았으며, 동해는 평년(65.6±7.1mm)과 비슷했습니다.
1994~2024년 동안 전지구 2월 해상강수량은 10년에 1.6mm씩 증가하는 추세입니다. 동아시아해역은 10년에 1.8~7.4mm씩 증가하는 추세이며, 그 중 동중국해의 상승률이 가장 높습니다.
북서태평양에 고기압성 편차가 발달함에 따라 상대적으로 따뜻하고 습한 공기가 유입되어 차가운 대륙 고기압과 만나는 동중국, 우리나라, 일본을 따라 강한 강수량 편차가 나타났습니다.
이어도, 소청초 기지에서도 관측 이래 2월 누적 강수량이 가장 높게 나타났습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
12쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
13쪽
목차
장강으로부터의 담수 유입 강도는 초당 20,936톤으로 평년(초당 14,378±3,516톤)보다 6,557톤 높았습니다.
2월 한 달 동안 동중국해로 유입된 담수량으로 환산하면, 52.5기가톤(1Gt=10⁹m³=1km³)으로 평년(36.0±8.8기가톤)보다 16.4기가톤 높았습니다.
중국 장강 유역(110ºE~120ºE, 29ºN~32ºN) 월누적 강수량이 높게 상승함에 따라 담수 유입 강도 편차도 두드러지게 상승한 것으로 판단됩니다.
1994~2024년 동안 2월 장강 담수 유입 강도는 10년에 초당 1200톤(한 달 동안 유입된 담수량으로 환산하면 10년에 2.9기가톤)씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 유입 강도 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
14쪽
목차
인공위성(SMAP)을 이용한 해면염분 추정 자료는 2015년 4월부터 활용가능하나 기간이 짧고 다른 자료에 비해서 불확실성이 큽니다. 2024년부터는 9년 정도의 자료가 확보되는 시점이어서 기간 평균 대비 월별 편차를 시범적으로 제공하오니 참고하시기 바랍니다.
전지구 해면염분은 자료기간(2015~2023년, 9년) 평균(34.8±0.02)보다 0.1 낮았습니다.
동아시아해역 해면염분은 자료기간 평균(33.9±0.1)보다 0.2 낮았습니다.
동해 해면염분은 자료기간 평균(33.6±0.1) 보다 0.1 높았으며, 황해와 동중국해 해면염분은 자료기간 평균(31.7±0.3, 33.4±0.1)보다 0.6, 0.3 낮았습니다.
평년보다 많은 해상강수량으로 인해 장강 하구역(122~123°E, 30~32°N) 해면염분은 자료기간 평균보다 낮은 것으로 추정됩니다.
15쪽
점표시: 자료기간(2015년 ~ 2023년) ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 자료기간(2015년 ~ 2023년) ± 2 표준편차 초과해역
16쪽
목차
전지구 2월 평균 해상풍속은 평년(4.9±0.1m/s)보다 0.1m/s 낮았습니다.
동아시아해역의 2월 해상풍속은 평년(4.5±0.4m/s)보다 0.1m/s 낮았습니다.
동해, 동중국해의 해상풍속은 평년(4.6±0.4m/s, 4.7±0.5m/s)보다 각각 0.8m/s, 1.1m/s 낮았고, 황해의 해상풍속은 평년(3.1±0.4m/s)보다 1.0m/s 높았습니다.
북서태평양의 고기압성 편차가 발달함에 따라 2월에 우리나라 주변 해역에서 발달하는 북풍을 방해하는 해상풍 편차가 발달하였습니다. 이에 따라 황해를 제외한 대부분의 해역에서 풍속이 감소하였으며, 해상의 고온현상에도 영향을 미쳤을 것으로 추정됩니다.
유라시아 대륙 북부에 고기압성 편차가 발달함에 따라 바렌츠-카라해 해상에 남풍이 발달하였으며, 이는 상대적으로 따뜻한 공기를 북극 중심으로 유입시킬 수 있습니다.
황해 남쪽에 발달한 저기압성 편차는 황해 동쪽에 남풍 편차를 통해 해상기온 및 해수면온도의 상승을 유도할 수 있고, 황해 서쪽은 북풍의 강화를 통해 저온현상을 유도할 수 있습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
17쪽
흑색벡터(화살표): 평년 ± 2 표준편차 초과해역
흑색벡터(화살표): 평년 ± 2 표준편차 초과해역
목차
2월 북극진동 지수는 0.6으로 약한 양의 상태입니다.
북극진동 지수가 양의 상태일 때, 북극 해역에서 저기압성 편차가 발달하고 중위도에서 고기압성 편차가 발달함에 따라 강한 서풍이 북극 주변의 차가운 공기를 북극 내에 가두어 중위도는 비교적 온화한 겨울이 나타납니다.
북극진동 (Arctic Oscillation, AO) 패턴
19쪽

파랑(유의파고)

전지구 평균 유의파고는 평년(2.43±0.03m)보다 0.08m 감소했습니다.
동아시아해역의 평균 유의파고는 평년(2.15±0.07m)보다 0.12m 감소했습니다.
동해의 평균 유의파고는 평년(1.80±0.11m)보다 0.24m 감소했고, 황해는 평년(1.09±0.06m)보다 0.26m 증가했으며, 동중국해는 평년(1.65±0.08m)과 비슷했습니다.
제주도 서쪽에서 발달한 저기압성 순환에 의한 중국연안의 북풍 강화로 황해 서쪽해역의 유의파고가 높게 나타났습니다.
1994~2024년 동안 전지구 및 동아시아해역의 2월 평균 유의파고는 10년에 각각 1.5cm, 1.2cm씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
20쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
21쪽
목차

파랑(평균파주기)

전지구 평균파주기는 평년(8.82±0.07초)보다 0.26초 감소했습니다.
동아시아해역의 평균파주기는 평년(7.24±0.08초)보다 0.20초 감소했습니다.
유의파고와 비슷하게 황해의 평균파주기도 평년보다 높게 나타났습니다.
동해는 평년(5.92±0.14초)보다 0.34초 감소했으며, 황해는 평년(4.54±0.09)보다 0.36초 증가했으며, 동중국해는 평년(5.92±0.10초)과 비슷했습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
22쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
23쪽
목차

북극 해빙 (Arctic Sea Ice)

2월 북극 해빙면적은 1461만km²로 평년(1486만±50만km²)과 비슷했습니다.
1994~2024년 동안 2월 북극 해빙면적은 10년에 42만km²씩 감소하는 추세입니다.
2월 북극 해빙두께는 1.6m로 평년(1.9±0.2m) 보다 약 0.3m(16.0%) 감소했으며, 1994~2024년 동안 10년에 0.2m씩 감소하는 추세입니다.
바렌츠해의 해빙 감소가 두드러지게 나타났으며, 이는 유라시아 북부에 발달한 고기압성 편차에 따른 남풍의 발달로 따뜻한 공기가 유입된 영향으로 추정됩니다.
해빙농도 15% 이상 해역, 흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세(1994 - 2024)
해빙두께 0.15m 초과 해역, 흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세(1994 - 2024)
24쪽
해빙농도 15% 이상 해역, 붉은선(평년 해빙농도 15% 경계)
해빙농도 편차(당월·평년 해빙농도 15% 미만 해역 제외)
해빙두께 0.15m 이상 해역, 붉은선(평년 해빙두께 0.15m 경계)
해빙두께 편차(당월·평년 해빙두께 0.15m 미만 해역 제외)
25쪽
목차

남극 해빙 (Antarctic Sea Ice)

2월 남극 해빙면적은 214만km²로 평년(309만±48만km²)보다 95만km²(30.7%) 작았습니다.
2월 남극 해빙면적은 1994~2024년 동안 10년에 24만km²씩 감소하는 추세입니다.
지난 11월, 12월에 폴리냐가 발달한 동남극해 및 로스해, 벨링스하우젠해에서 해빙 농도의 감소가 두드러지게 나타났으며, 2023년에 이어 2번째로 낮은 2월 해빙면적으로 기록되었습니다.
남극해에 발달한 저기압성 편차는 단기적으로 남극해빙을 증가를 야기하지만, 장기적으로는 심해의 따뜻한 해수의 용승으로 남극해빙의 두께 감소를 야기하고, 이는 최근 남극 해빙의 급격한 감소의 원인으로 지목되었습니다.
해빙농도 15% 이상 해역, 음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
해빙농도 15% 이상 해역, 흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세(1994 - 2024)
해빙농도 15% 이상 해역, 붉은선(평년 해빙농도 15% 경계)
해빙농도 편차(당월·평년 해빙농도 15% 미만 해역 제외)

태풍

2024년 2월에 발생한 태풍은 없습니다.
누적 발생수는 총 0개로 평년(약 0~1.5개)과 비슷합니다.
태풍 정보는 미국 태풍합동경보센터(Joint Typhoon Warning Center ;JTWC)의 분석자료를 사용함
태풍의 강도는 샤피어-심슨 분류(Saffir-Simpson scale; https://www.nhc.noaa.gov/aboutsshws.php)에 따라 등급을 나눔

해양과학기지 자료 분석

해양기후변수의 의미

해수면 (海水面, Mean Sea Level)
해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
해양열파 (海洋熱波, Marine Heat Wave)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
인도양 쌍극진동 (Indian Ocean Dipole, IOD) 또는 쌍극모드지수(Dipole Mode Index, DMI)
해상기온 (海上氣溫, Air Temperature at 2m above mean sea level)
해상강수량 (海上降水量, Precipitation accumulated)
하천 담수 유입량 (河川 淡水 流入量, Fresh Water Influx)
해면염분 (海面鹽分, Sea Surface Salinity)
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure) 및 해상풍(海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
북극진동지수(北極振動指數, Arctic Oscillation, AO)
파랑 (波浪, Wave)
해빙 (海冰, Sea Ice)
25쪽
목차

자료 및 분석 정보

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자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
원시 자료 출처
분석 및 가시화 도구
자료 변경 내역
30년 (1993년 1월~2022년 12월 재생산자료) * 전지구 평균값은 고위도 해역을 제외한 남북위60도 이내 해역에서만 계산함
E.U. Copernicus Marine Service Information, Absolute Dynamic Topography (ADT) 재생산자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2024.01) Delayed Mode 자료 사용 및 해역 평균 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.08) 동아시아해역 자료 분석시 위도에 따른 경도방향 길이 변화를 고려하여 영역 평균 새로 산출 (2024.01)해역 평균 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
2015년 4월 ~ 2023년 12월
Soil Moisture Active Passive (SMAP) v5.0
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0,)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.07) 유의파고, 평균파주기 자료 분석시 위도에 따른 경도방향 길이 변화를 고려하여 영역 평균 새로 산출 (2024.01) 해역 평균 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
30년 (1991~2020년)
UW/PSC Schweiger, A., R. Lindsay, J. Zhang, M. Steele, H. Stern, Uncertainty in modeled arctic sea ice volume, J. Geophys. Res., 2011
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
(2023.01) 북극 해빙두께 시계열 자료의 영역평균 기준 변경: 해빙농도 15%이상 → 해빙두께 0.15m초과
이어도(2004~2023년) 소청초(2015년~현재)
국립해양조사원 바다누리 해양정보 서비스 http://www.khoa.go.kr/oceangrid/koofs/kor/observation/obs_real.do 해양과학기지 웹페이지 https://kors.kiost.ac.kr/ko/
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
COUNT13
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