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2024년 10월~12월 해양기후 시범 전망

목차
2024년 10~12월 해양기후 시범 전망 보고서.pdf
6685.0KB

요약

3개월(10, 11, 12월) 평균 전망: 해수면, 해면수온, 해상기온은 전지구, 동아시아해역에서 평년보다 높겠으며, 북극 해빙면적은 평년보다 작겠습니다. 열대 태평양에 라니냐가 발생할 것으로 전망됩니다.
해역별 전망 ○ (전지구) 해수면, 해면수온, 해상기온, 해상풍, 평균파주기는 평년보다 높을 것으로 전망됩니다. ○ (동해) 해수면, 해면수온, 해상기온은 평년보다 높을 것으로, 해상강수량, 유의파고는 평년보다 낮을 것으로 전망됩니다. ○ (황해) 해수면, 해면수온, 해상기온, 해상풍은 평년보다 높을 것으로, 해상강수량은 평년보다 낮을 것으로 전망됩니다. ○ (동중국해) 해수면, 해면수온, 해상기온, 해상풍은 평년보다 높을 것으로, 해상강수량은 평년보다 낮을 것으로 전망됩니다.
○ (북극해) 해상기온은 평년보다 높고, 해빙면적은 평년보다 감소할 것으로 전망됩니다.
3개월 해양기후 전망은 미국 해양대기청(NOAA) 계절예측시스템(CFSv2), 유럽 중기 예보센터(ECMWF) 계절예측시스템(SEAS5), 북극해빙통계모형(KAOS, Korea Arctic Ocean-data System) 예측자료를 기반으로 OCPC가 재분석하여 시범적으로 전망한 결과입니다. 본 계절 전망은 현재 기술의 예측성을 평가하고 개선하기 위한 실험임을 참고하시기 바랍니다.
대기변수(해상기온, 해상강수량, 해면기압, 해상풍)의 과거자료와 통계값을 NCEP/NCAR-R1에서 ERA5로 변경하였습니다. (2022.12.30) 해수면, 해상기온, 해상강수량, 해상풍, 해빙의 평년 기간을 변경하였습니다. (해수면: 1993~2022년, 대기변수, 해빙: 1991~2020년) (2024.02.29) 해역별 3분위 판정(높음, 비슷함, 낮음)의 평년 구간이 (평년 평균 ± 표준편차×0.5)로 변경되었습니다. (2024.02.29) 편차 공간분포의 점표시 기준을 평년 표준편차×2 초과로 변경하여 이상치(outlier)를 표시하였습니다. (2024.02.29) 북극 해빙면적 산출 기준을 Sea Ice Extent에서 Sea Ice Area로 변경하였습니다. (2024.03.29) 자세히보기 파랑(유의파고, 평균파주기) 자료를 ERA5에서 자체 모델(SeaWaFo)로 변경하였습니다. (평년: 2014~2023년)(2024.05.31)
해수면 높이는 가상의 지오이드면(Geoid, 중력포텐셜이 같은 면)을 기준으로 환산한 절대 해수면 높이(Absolute Dynamic Topography, ADT)로서 절댓값 보다는 상대적인 변화와 차이가 더 중요합니다.
전지구 10~12월 평균 해수면은 평년(59±1cm)보다 높겠으며, 중위도 북동태평양, 열대 남대서양 및 북인도양 해역에서 평년 2 표준편차를 초과하는 높은 해수면 편차가 전망됩니다.
동아시아해역 10~12월 평균 해수면은 평년(106±2cm)보다 높겠습니다.
동해, 황해, 동중국해의 10~12월 평균 해수면은 평년(57±2cm, 65±3cm, 94±2cm)보다 높겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해수면 전망(2024년 10월~12월 평균)
B. 전지구 해수면(평년 10월~12월 평균)
A-B. 전지구 해수면 편차 전망(2024년 10월~12월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A. 동아시아해역 해수면 전망(2024년 10월~12월 평균)
B. 동아시아해역 해수면(평년 10월~12월 평균)
A-B. 동아시아해역 해수면 편차 전망(2024년 10월~12월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
목차
2쪽
전지구 10~12월 평균 해면수온은 평년(18.1±0.1℃)보다 0.4℃ 높겠습니다. 열대 서태평양, 쿠로시오 확장역의 해면수온은 평년보다 높을 것으로 전망됩니다.
동아시아해역 10~12월 평균 해면수온은 평년(21.1±0.2℃)보다 0.9℃ 높겠습니다.
동해, 황해, 동중국해 10~12월 평균 해면수온은 평년(13.5±0.3℃, 15.5±0.3℃, 22.8±0.2℃)보다 1.5℃, 0.7℃, 0.7℃ 높겠습니다.
쿠로시오 확장역 해면수온은 2 표준편차를 초과하고 우리나라 근해역(동해, 황해, 동중국해) 중 동해에서 가장 높은 편차를 보일 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해면수온 전망(2024년 10월~12월 평균)
B. 전지구 해면수온(평년 10월~12월 평균), 예상 해빙 해역 제외
A-B. 전지구 해면수온 편차 전망(2024년 10월~12월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A. 동아시아해역 해면수온 전망(2024년 10월~12월 평균)
B. 동아시아해역 해면수온(평년 10월~12월 평균), 예상 해빙 해역 제외
A-B. 동아시아해역 해면수온 편차 전망(2024년 10월~12월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
3쪽
목차
엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 9월 1~14일 평균 해면수온 편차는 -0.2℃로 중립 상태이며, 10~12월(OND) 평균 해면수온 편차는 -0.5℃ 이하로 라니냐 상태로 전망됩니다. IRI 역학 예측 모형 평균값도 -0.8℃로 라니냐 상태를 전망하고 있습니다.
엘니뇨/라니냐 지수(ONI, Ocean Nino Index): 엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역의 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정색 실선)로 0.5보다 크면 엘니뇨, -0.5보다 작으면 라니냐로 판정합니다. 과거 지수(최근 2년)는 OISSTv2.1, 전망은 CFSv2 자료에서 산출하였으며, 검정색 점선은 3개월 전망의 평균값을 나타내고 투명도가 있는 막대 그래프는 1일부터 14일까지의 평균값(OISSTv2.1)을 의미합니다.
열대 태평양 해역에서의 3개월(2024년 10월~12월) 평균 해면수온의 평년대비 편차 전망 분포
다양한 통계/역학 모형 결과(International Research Institute for Climate and Society, Columbia Univ.) 및 해양기후예측센터에서 산출된 Nino3.4 해역 해면수온 편차 전망
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목차
2024년 9월 1일부터 14일까지의 평균 열대 서인도양 해역(WTIO)과 남동인도양 해역(SETIO) 두 해역 간 편차의 차이는 0.2로 중립 상태입니다.
10~12월(OND) 인도양 쌍극진동 지수는 음의 상태일 것으로 전망됩니다.
인도양 쌍극진동 지수 DMI (Dipole Mode Index)는 WTIO 해역의 평년 대비 편차에서 SETIO 해역의 평년 대비 편차를 뺀 값으로 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정색 실선)로 0.5보다 크면 양의 상태, -0.5보다 작으면 음의 상태로 판정합니다. 과거 지수(최근 2년)는 OISSTv2.1, 전망은 CFSv2 자료에서 산출하였으며, 검정색 점선은 3개월 전망값의 평균값을 나타내고 투명도가 있는 막대 그래프는 1일부터 14일까지의 평균값(OISSTv2.1)을 의미합니다.
인도양 해역에서의 3개월(2024년 10월~12월) 평균 해면수온의 평년대비 편차 전망 분포(표시된 사각형은 인도양 쌍극진동 감시구역으로 각각 WTIO(열대 서인도양 해역), SETIO(열대 남동인도양 해역)이며, DMI 지수는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값니다.)
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목차
전지구 10~12월 평균 해상기온은 평년(16.5±0.1℃)보다 높겠으며, 북극해역, 열대 서태평양, 인도양, 북대서양을 중심으로 평년보다 높은 기온이 전망됩니다.
월별 전지구 해상기온 전망에 따르면, 11~12월의 북극 해상기온의 고온현상이 두드러지며, 북극 해빙의 감소 및 북극해 상공의 저기압성 편차에 따른 남풍 발달에 영향을 미친 것으로 예상됩니다. 특히, 겨울철 바렌츠-카라해의 온난화는 동아시아 지역의 한파 발생을 증가시킬 수 있습니다.
동아시아해역의 10~12월 평균 해상기온은 평년(17.7±0.3℃)보다 높겠습니다.
동해, 황해, 동중국해의 10~12월 평균 해상기온은 평년(8.0±0.4℃, 11.2±0.5℃, 18.9±0.4℃)보다 높겠습니다.
월별 해상기온 전망에 따르면, 캄차카 반도를 중심으로 발달한 고기압성 편차의 영향으로 북서풍의 발달을 저해함에 따라 11월까지 동아시아 해역의 높은 해상기온이 예상되며, 12월부터 대륙 고기압이 확장함에 따라 고온현상이 약화될 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해상기온 전망(2024년 10월~12월 평균)
B. 전지구 해상기온(평년 10월~12월 평균)
A-B. 전지구 해상기온 편차 전망(2024년 10월~12월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A. 동아시아해역 해상기온 전망(2024년 10월~12월 평균)
B. 동아시아해역 해상기온(평년 10월~12월 평균)
A-B. 동아시아해역 해상기온 편차 전망(2024년 10월~12월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
6쪽
목차
전지구 10~12월 평균 해상강수량은 평년(98.7±1.4mm)과 비슷하겠습니다.
동아시아해역의 10~12월 평균 해상강수량은 평년(123.3±8.6mm)과 비슷하겠습니다.
동해, 황해, 동중국해의 10~12월 평균 해상강수량은 평년(90.6±9.5mm, 43.2±11.8mm, 110.0±24.6mm)보다 적겠습니다.
월별 해상강수량 전망에 따르면, 11~12월에 대륙고기압이 점차 확장할 것으로 예상됨에 따라 황해와 동중국해의 해상에서 적은 강수량이 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5 표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 강수량 전망(2024년 10월~12월 평균)
B. 전지구 강수량(평년 10월~12월 평균)
A-B. 전지구 강수량 편차 전망(10월~12월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A. 동아시아 강수량 전망(2024년 10월~12월 평균)
B. 동아시아 강수량(평년 10월~12월 평균)
A-B. 동아시아 강수량 편차 전망(10월~12월 평균점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
7쪽
목차
전지구 10~12월 평균 해상풍은 평년(4.8±0.2m/s)보다 강하겠습니다.
10~12월 열대태평양에서 라니냐의 발달이 전망됨에 따라 서태평양에 저기압성 편차가 발달할 것으로 예상됩니다. 서태평양의 저기압성 편차는 겨울철 우리나라 주변 해상에 북풍의 강화를 유도할 수 있습니다.
동아시아해역의 10~12월 평균 해상풍은 평년(4.7±0.1m/s)과 비슷하겠습니다.
황해, 동중국해의 10~12월 평균 해상풍은 평년(3.1±0.6m/s, 5.5±0.9m/s)보다 강하겠으며, 동해는 평년(4.1±0.3m/s)과 비슷하겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5 표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해상풍 및 해면기압 전망(2024년 10월~12월 평균)
B. 전지구 해상풍 및 해면기압(평년 10월~12월 평균)
A-B. 전지구 해상풍 및 해면기압 편차 전망(2024년 10월~12월 평균, 흑색벡터: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A. 동아시아 해상풍 및 해면기압 전망(2024년 10월~12월 평균)
B. 동아시아 해상풍 및 해면기압(평년 10월~12월 평균)
A-B. 동아시아 해상풍 및 해면기압 편차 전망(2024년 10월~12월 평균, 흑색벡터: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
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목차
파랑(유의파고, 평균파주기) 자료는 2024년 5월부터 KIOST에서 수행한 파랑예측모델(SeaWaFo) 자료로 제공됩니다. 평년기간은 2014~2023년(10년)으로 산정하였으며, 평년기간 대비 월별 편차를 시범적으로 제공하오니 참고하시기 바랍니다.
전지구 10~12월 평균 유의파고는 평년(2.83±0.02m)과 비슷할 것으로 전망됩니다.
동아시아해역의 10~12월 평균 유의파고는 평년(2.44±0.08m)보다 증가할 것으로 전망됩니다.
동해의 평균 유의파고는 평년(1.46±0.20m)보다 증가할 것으로 전망됩니다.
황해, 동중국해의 평균 유의파고는 평년(0.98±0.02m, 2.02±0.06m)과 비슷할 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5 표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 유의파고 전망(2024년 10월~12월 평균)
B. 전지구 유의파고(평년 10월~12월 평균)
A-B. 전지구 유의파고 편차 전망(2024년 10월~12월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A. 동아시아해역 유의파고 전망(2024년 10월~12월 평균)
B. 동아시아해역 유의파고(평년 10월~21월 평균)
A-B. 동아시아해역 유의파고 편차 전망(2024년 10월~12월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
10쪽
목차
전지구 10~12월 평균파주기는 평년(8.71±0.08초)보다 증가할 것으로 전망됩니다.
동아시아해역의 10~12월 평균파주기는 평년(7.26±0.03초)과 비슷할 것으로 전망됩니다.
동해, 황해, 동중국해의 평균파주기는 평년(5.42±0.12초, 4.41±0.04초, 6.40±0.04초)과 비슷할 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5 표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 평균파주기 전망(2024년 10월~12월 평균)
B. 전지구 평균파주기(평년 10월~12월 평균)
A-B. 전지구 평균파주기 편차 전망(2024년 10월~12월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A. 동아시아해역 평균파주기 전망(2024년 10월~12월 평균)
B. 동아시아해역 평균파주기(평년 10월~12월 평균)
A-B. 동아시아해역 평균파주기 편차 전망(2024년 10월~12월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
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목차
북극 10~12월 평균 해빙면적은 평년(843만±34만km²)보다 감소할 것으로 전망됩니다.
8월 북극 해빙의 감소가 두드러졌으며, 이에 따른 북극의 기온 상승은 가을철 해빙의 증가를 저해하는 요인이 될 것으로 예상됩니다.
A. 북극 해빙농도 전망(2024년 10월~12월 평균, 15% 이상 해역)
B. 북극 해빙농도(평년 10월~12월 평균, 15% 이상 해역)
A-B. 북극 해빙농도 편차 전망(2024년 10월~12월 평균, 15% 이상 해역)
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목차

해양기후 변수의 의미

해수면 (海水面, Mean Sea Level)
해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
인도양 쌍극진동 (Indian Ocean Dipole, IOD) 또는 쌍극모드지수(Dipole Mode Index, DMI)
해상기온 (海上氣溫, Air Temperature at 2m above mean sea level)
해상강수량 (海上降水量, Accumulated precipitation)
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure)
해상풍 (海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
파랑 (波浪, Wave)
해빙 (海冰, Sea Ice)
11쪽
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자료 및 분석 정보

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자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
평년평균 산출자료 출처
전망 자료 출처
분석 및 가시화 도구
30년 (1993년 1월~2022년 12월 재생산자료) * 전지구 평균값은 고위도 해역을 제외한 남북위60도 이내 해역에서만 계산함
E.U. Copernicus Marine Service Information, Absolute Dynamic Topography (ADT) 재생산자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047
HIPO (Hybrid Intelligence seasonal Prediction system for Ocean climate)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991년 ~2020년)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
10년 (2014~2023년)
KIOST Wave Modeling (SeaWaFo) using NCEP CFS wind dataset
KIOST Wave Modeling (SeaWaFo) using NCEP CFS wind dataset
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
COUNT8
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