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2021년 6월 해양기후 분석정보

해양기후변수의 의미
자료 및 분석 정보
목차
2021년 6월 해양기후 분석정보.pdf
13759.4KB

요약

전지구 해역 평균은 평년보다 0.3 °C 높았으며, 황해는 0.6°C, 동해와 동중국해는 1.0~1.3 °C 높았습니다.
전지구 해수면은 평년보다 5.8 cm 높았으며, 특히 동해와 동중국해는 평년보다 6.5~6.7 cm 높았습니다.
전지구 평균 해면기압은 평년보다 0.2 hPa 높았으나, 동중국해에서는 1.1 hPa 낮았습니다.
6월 해상풍은 대체로 평년과 비슷했습니다.
해상기온은 대체로 평년과 비슷했으나 쿠로시오 해류역과 동중국해가 평년보다 0.4~0.5 °C 높았습니다.
해상강수량은 대체로 평년과 비슷했으나 쿠로시오 해류역 남부에서 일부 증가했습니다
남극해빙면적은 0.8% 증가했으나 평년범위에 속했으며, 북극해빙면적은 평년대비 8.9% 감소했습니다.
중국 장강(양쯔강)으로부터의 담수 유입량은 평년보다 18% 증가하여, 동중국해 북서부에 저염수가 확장되고 있습니다.
전지구 평균 해면수온은 평년(18.2 °C)보다 0.3 °C 높았으며, 한국주변해역은 평년(22.1 °C)보다 0.7 °C 높았습니다.
황해는 평년(19.0 °C)보다 0.6 °C, 동해는 평년(15.4 °C)보다 1.0 °C 높았으며, 특히 동중국해는 평년(24.1 °C)보다 1.3 °C 높았습니다.
최근 30년 동안 6월의 해면수온은 10년에 0.2 °C씩 높아지고 있으며, 동해는 0.3 °C씩 오르는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
2쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
3쪽
목차
전지구 및 한국주변해역 평균 해수면은 평년보다 5.8 cm, 7.4 cm 높았습니다.
황해, 동해, 동중국해는 평년보다 각각 5.2 cm, 6.5 cm, 6.7 cm씩 높았습니다.
최근 28년 동안 6월의 전지구 해수면은 10년에 3.3 cm씩, 한국주변해역은 3.5 cm씩 상승하는 추세이며, 동해의 상승률이 10년에 3.9 cm로 가장 높았습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
4쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
5쪽
목차
전지구 해면기압은 평년(1011.3 hPa)보다 0.2 hPa 높았습니다.
한국주변해역은 평년(1009.9 hPa)과 비슷했으며, 동중국해의 해면기압은 평년(1007.9 hPa)보다 1.1 hPa 낮았습니다.
최근 30년 동안 전지구 6월 해면기압은 10년에 0.1 hPa씩 증가하는 추세이지만, 한국주변해역은 해역에 따라 0.1~0.3 hPa씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
6쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
7쪽
목차
전지구 및 한국주변해역의 해상풍속은 평년(4.6 m/s, 2.6 m/s)과 비슷했습니다.
최근 30년 동안 전지구 6월 해상풍속은 10년에 0.1 m/s씩 증가하는 추세입니다.
한국주변해역의 6월 해상풍속은 10년에 0.0~0.2 m/s씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
8쪽
벡터(화살표): 평년 표준편차 초과 해역
벡터(화살표): 평년 표준편차 초과 해역
9쪽
목차
전지구 해상기온은 평년(16.6 ℃)과 비슷했습니다.
한국주변해역과 동중국해의 해상기온은 평년(22.3 ℃, 23.9 ℃)보다 각각 0.4 ℃, 0.5 ℃ 높았습니다.
최근 30년 동안 전지구, 한국주변해역의 6월 해상기온은 10년에 0.1~0.2 °C씩 증가하는 추세입니다.
북태평양 중위도(180~130 °W, 30~45 °N) 해역의 해상기온은 평년보다 높았습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
10쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
11쪽
목차
6월 한달 간 전지구 해상강수량은 평년(91.8 mm)과 비슷했으며, 한국주변해역은 평년(96.0 mm)보다 45.9 mm 많았습니다.
한국주변해역의 평년보다 많은 강수량은 대부분 대만 동쪽 해역에 집중되었습니다.
최근 30년 동안 황해의 6월 누적 해상강수량은 10년에 5.4 mm씩 감소하는 추세입니다.
한국주변해역과 동중국해의 6월 누적 해상강수량은 10년에 각각 8.1 mm, 5.8 mm씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
12쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
13쪽
목차

북극 해빙 (Arctic Sea Ice)

북극 해빙면적은 평년(1,176만 km²)보다 105만 km² (8.9 %) 작았습니다.
이는 최소 면적을 기록한 2016년보다는 30만 km² 늘어난 값이며, 위성관측 기간 중 6번째로 작은 값입니다.
최근 30년 동안 6월 북극 해빙면적의 경향은 10년에 52만 km² 정도의 감소 추세에 있습니다.
북극 해빙두께는 평년(2.3 m)보다 약 0.6 m (26 %) 얇았으며, 최근 30년 동안 10년에 약 0.3 m씩 얇아지는 추세입니다.
북극 해빙농도는 바렌츠해(Barents Sea) 북동부에서 카라해(Kara Sea) 서부에 걸친 해역과 랍테프해(Laptev Sea)에서 평년 대비 50% 이상의 큰 감소를 보였습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
14쪽
15% 이상 해역
15% 이상 해역
15쪽
목차

남극 해빙 (Antarctic Sea Ice)

남극 해빙면적은 평년(1335만 km²) 대비 1% 미만의 차이로 비슷하였습니다.
이는 최소 면적을 기록한 2019년(1225만 km²)보다는 121만 km² 늘어난 값입니다.
최근 30년 동안 6월 남극 해빙면적 변화 경향은 10년당 3.7만 km²로 약한 증가 추세입니다.
남극 해빙농도는 웨델해(Weddell Sea)와 로스해(Ross Sea)에서 감소한 반면, 아문젠해(Amundsen Sea)와 벨링스하우젠해(Bellingshausen Sea)와 동남극(East Antarctica) 해역에서 대부분 평년보다 증가했습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
15% 이상 해역
16쪽
목차
염분(Salinity)이란 바다물 1 kg 중에 녹아 있는 염(salt)의 총량을 g 수로 나타낸 것으로서, 일반적으로 해면에서의 증발이 강수량 보다 많은 경우, 육상에서의 담수유입이 줄어들거나 해빙이 늘어나는 경우에 해면염분은 증가합니다.
인공위성을 이용한 해면염분 추정(SMAP)이 2015년부터 실용화 되었으며, 이로부터 구한 2021년 6월 전지구 및 한국주변해역의 해면염분 분포는 아래 그림과 같습니다.
특히 한국주변해역에서는 중국 장강(양쯔강)에서 흘러 들어오는 담수에 의해 염분이 낮고 영양염이 높은 물이 여름철에 동중국해로부터 우리나라 남해안을 거쳐 동해로 흘러들어가며, 바다의 환경과 생태계에 영향을 끼칩니다.
장강으로부터 유입되는 담수량은 평년 기준으로 볼때 1월 평균값은 초당 약 1만2천톤으로 가장 적고, 7월 평균값은 초당 약 5만톤으로 가장 많습니다. 한편 작년 7월에는 평균적으로 초당 7만톤을 넘어 평년보다 43% 가량 많았습니다.
올해 장강으로부터의 담수 유입량은 5월부터 평년보다 33% 늘었으며, 6월도 평년보다 18% 많은 초당 약 4만7천톤이었습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
17쪽
목차

해양기후변수의 의미

해면수온
해수면
해면기압
해상풍
해상기온
해상강수량
해빙
해면염분
하천 담수 유입량
18쪽
목차

자료 및 분석 정보

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자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
원시 자료 출처
분석 및 가시화 도구
30년 (1991년 1월~2020년 3월 v2.0+ 2020년 4월~2020년 12월 v2.1)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.0 & v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
28년 (1993년 1월~2019년 9월 재생산자료+ 2019년 10월~2020년 12월 최근자료)
E.U. Copernicus Marine Service Information, Absolute Dynamic Topography (ADT) 재생산자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047 최근 자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_NRT_OBSERVATIONS_008_046
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
30년 (1981~2010년)
UW/PSC Schweiger, A., R. Lindsay, J. Zhang, M. Steele, H. Stern, Uncertainty in modeled arctic sea ice volume, J. Geophys. Res., 2011
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
-
Soil Moisture Active Passive (SMAP) v5.0
Python 3.9.2 (matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
중국 장강수문망 다통(大通) 수문관측소 자료
MATLAB 2020b, The MathWorks, Inc., Natick, Massachusetts, United States.
COUNT11
19쪽
목차