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2023년 1월 해양기후 분석정보

목차
2023년 1월 해양기후 분석정보.pdf
14130.4KB

요약 : 전지구 평균 해수면과 동해 해면수온은 역대 1월 중 가장 높았으며, 남극 해빙은 역대 1월 중 최소면적을 기록했습니다.

[해수면] 전지구, 동아시아해역의 해수면은 평년보다 7.4~9.2cm 높았습니다. 전지구 평균 해수면은 1993~2023년(1월) 중 가장 높았습니다.
[해면수온] 전지구와 동아시아해역의 해면수온은 평년보다 0.3~1.3°C 높았습니다. 특히 동아시아해역과 동해는 1982~2023년(1월) 중 가장 높았습니다.
엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대 태평양 Nino3.4 해역의 1월 평균 해면수온 편차는 -0.7°C로 라니냐가 지속되고 있습니다.
1월 평균 해면수온 분포로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 중립 상태(0.3°C)입니다.
[해상기온] 전지구 평균 해상기온은 평년보다 0.4°C 높았으며, 동아시아해역, 동해, 황해, 동중국해는 평년과 비슷했습니다.
[해상강수량] 전지구, 동해, 황해, 동중국해의 해상강수량은 평년과 비슷했으며, 동아시아해역은 평년보다 16.8% 적었습니다.
[장강담수유입량] 중국 장강(양쯔강)으로부터 동중국해로의 담수 유입량은 평년과 비슷했습니다.
[해면기압] 전지구 평균 해면기압은 평년보다 0.4hPa 높았으며, 동아시아해역, 동해, 황해, 동중국해는 평년과 비슷했습니다.
[해상풍] 전지구 평균 해상풍속은 평년보다 5.5% 강했으며, 동아시아해역, 동해는 평년과 비슷했고, 황해, 동중국해는 평년보다 19.6%, 11.2% 약했습니다.
[유의파고] 전지구 유의파고는 평년보다 0.1m 높았고, 동아시아해역, 동해, 황해, 동중국해는 평년과 비슷했습니다.
[평균파주기] 전지구, 동아시아해역, 동해, 황해, 동중국해의 평균파주기는 평년과 비슷했습니다.
[해빙] 북극 해빙면적과 두께는 평년보다 각각 7.4%, 24.9% 감소했으며, 남극 해빙면적은 평년보다 35.4% 감소했습니다.

해역별 특성

[전지구 해역] 해수면은 평년보다 7.4cm 높았으며(상위 1위), 해면수온은 0.3°C 높았고(상위 3위), 해상기온은 0.4°C 높았습니다. 해면기압은 0.4hPa 높았으며(상위 2위), 해상풍속은 5.5% 강했고, 유의파고는 0.1m 높았습니다. 열대 태평양 해역에서 라니냐 상태가 지속되고 있으며, 인도양 쌍극진동은 중립 상태입니다.
[동아시아해역] 해수면은 평년보다 7.4cm 높았으며(상위 3위), 해면수온은 1.3°C 높았습니다(상위 1위). 해상강수량은 16.8% 적었습니다.
[동해] 해수면은 평년보다 8.4cm 높았으며(상위 3위), 해면수온은 1.1°C 높았습니다(상위 1위).
[황해] 해수면은 평년보다 9.2cm 높았으며, 해면수온은 1.1°C 높았습니다(상위 2위). 해상풍은 19.6% 약했습니다.
[동중국해] 해수면은 평년보다 7.8cm 높았으며(상위 3위), 해면수온은 평년보다 1.0°C 높았습니다(상위 2위). 해상풍은 11.2% 약했습니다.
[북극해] 해빙면적은 평년보다 7.4% 감소했으며(하위 3위), 해빙두께는 24.9% 감소했습니다.
[남극해] 해빙면적은 평년보다 35.4% 감소했습니다(하위 1위).
북극 해빙두께 시계열 자료의 영역평균 기준이 해빙농도(15% 이상)에서 해빙두께(0.15m 초과)로 변경되었습니다. (2023.01.16) 대기변수(해상기온, 해상강수량, 해면기압, 해상풍) 자료가 NCEP/NCAR R1에서 ERA5로 변경되었습니다. (2023.02.15)
해수면은 절대 해수면 높이(Absolute Dynamic Topography, ADT)로서 모형으로 산출한 가상의 지오이드면(Geoid, 중력포텐셜이 같은 면)을 기준으로 환산한 값이므로 절댓값의 크기 보다는 상대적인 변화와 차이가 더 중요합니다.
전지구 평균 해수면은 평년(58.1±2.7cm)보다 7.4cm 높았으며, 1993~2023년(1월) 중 가장 높았습니다.
특히 인도-태평양 웜풀해역(열대 서태평양과 인도네시아 주변 해역)의 해수면이 평년보다 두드러지게 높았습니다.
동아시아해역의 해수면은 평년(98.1±3.5cm)보다 7.4cm 높았습니다.
동해의 해수면은 평년(52.2±4.4cm)보다 8.4cm 높았고, 황해의 해수면은 평년(55.8±5.8cm)보다 9.2cm 높았으며, 동중국해의 해수면은 평년(85.5±4.2cm)보다 7.8cm 높았습니다.
1993~2023년 동안 전지구 평균 1월 해수면은 10년에 3.5cm씩 상승하는 추세입니다. 동아시아해역은 10년에 3.5~3.8cm씩 상승하는 추세이며, 그 중 동해의 상승률이 가장 큽니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
2쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
3쪽
목차
전지구 평균 해면수온은 평년(18.2±0.2°C)보다 0.3°C 높았습니다.
특히 북태평양 중위도 해역과 남대서양(30°S~60°S)의 해면수온이 높았으며, 열대 태평양(0~30°S)은 낮았습니다.
동아시아해역은 평년(15.8±0.3°C)보다 1.3°C 높아 1982~2023년(1월) 중 가장 높았으며, 쿠로시오 해류와 오야시오 해류가 만나는 해역(140°E~150°E, 35°N~45°N)과 동해의 상승이 두드러졌습니다.
동해는 평년(7.3±0.4°C)보다 1.1°C 높아 1982~2023년(1월) 중 가장 높았으며, 황해는 평년(7.2±0.6°C)보다 1.1°C 높았고, 동중국해는 평년(17.9±0.5°C)보다 1.0°C 높았습니다.
1993~2023년 동안 전지구 1월 해면수온은 10년에 0.2°C씩 증가하는 추세이며, 동아시아해역의 추세는 10년에 0.1~0.3°C로 그 중 동해의 상승률이 가장 큽니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
4쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
5쪽
목차
엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대태평양 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 1월 평균 해면수온 편차(-0.7°C)는 라니냐에 해당합니다.
2023년 1월 평균 해면수온의 평년 대비 편차 (숫자가 표시된 사각형은 엘니뇨/라니냐 감시구역으로 각각 Nino1+2, Nino3, Nino4, Nino3.4 해역이며, ONI 지수는 Nino3.4 구역을 기준으로 합니다.)
ONI (Ocean Nino Index): 엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역의 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)로 0.5보다 크면 엘니뇨, -0.5보다 작으면 라니냐로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수를 기준으로 잠정적으로 엘니뇨 또는 라니냐로 판정합니다.
6쪽
목차
1월 평균 해면수온 편차로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 중립 상태(0.3°C)입니다.
2023년 1월 평균 해면수온의 평년 대비 편차 (사각형은 인도양 쌍극진동 감시구역으로 각각 WTIO(열대서인도양), SETIO(열대 남동인도양) 해역이며, 인도양 쌍극진동 지수(DMI: Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값입니다.)
인도양 쌍극진동 지수 DMI (Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값으로 월 평균 지수(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)가 0.5보다 크면 양의 상태로, -0.5보다 작으면 음의 상태로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수만을 이용해서 잠정적으로 판정합니다.
7쪽
목차
전지구 평균 해상기온은 평년(16.5±0.2°C)보다 0.4°C 높았으며, 북극해(바렌츠해)의 해상기온이 두드러지게 높았습니다.
동아시아해역의 해상기온은 평년(11.4±0.7°C)과 비슷했습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해상기온은 평년(-1.0±1.2°C, 2.1±1.1°C, 12.2±0.8°C)과 비슷했습니다.
1993~2023년 동안 전지구 및 동아시아해역 1월 해상기온은 10년에 각각 0.2°C, 0.1°C씩 증가하는 추세입니다.
동해, 황해, 동중국해의 1월 해상기온은 10년에 각각 0.2°C씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
8쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
9쪽
목차
전지구 평균 해상강수량은 평년(98.2±2.9mm)과 비슷했으며, 필리핀 주변 해역(110°E~145°E, 5°N~15°N)의 해상강수량은 평년보다 많았습니다.
동아시아해역의 해상강수량은 평년(92.6±13.3mm)보다 15.6mm(16.8%) 적었습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해상강수량은 평년(84.2±13.3mm, 31.8±15.3mm, 102.7±32.8mm)과 비슷했습니다.
1993~2023년 동안 전지구 평균 1월 해상강수량은 10년에 1.6mm씩 증가하는 추세이며, 동아시아해역은 10년에 1.0mm씩 감소하는 추세입니다.
동해, 황해, 동중국해의 1월 해상강수량은 10년에 0.5~5.7mm씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
10쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
11쪽
목차
장강(양쯔강)으로부터의 담수 유입 강도는 초당 9,939톤으로 평년(초당 12,210±3,231톤)과 비슷했습니다.
1월 한 달 동안 동중국해로 유입된 담수량으로 환산하면, 26.6기가톤(1Gt=10⁹m³=1km³)으로 평년(32.7±8.7기가톤)과 비슷했습니다.
1993~2023년 동안 1월 장강 담수 유입 강도는 10년에 초당 600톤(한 달 동안 유입된 담수량으로 환산하면 10년에 1.6기가톤)씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 유입 강도 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
12쪽
인공위성(SMAP)을 이용한 해면염분 추정 자료는 2015년 4월부터 활용가능하나 기간이 짧고 다른 자료에 비해서 불확실성이 큽니다. 2023년부터는 8년 정도의 자료가 확보되는 시점이어서 기간 평균 대비 월별 편차를 시범적으로 제공하오니 참고하시기 바랍니다.
전지구 해면염분은 자료기간(2016.1-2023.1, 8년) 평균(34.80±0.04)과 비슷했습니다.
동아시아해역 해면염분은 자료기간 평균(33.8±0.2)과 비슷했습니다.
동해, 황해, 동중국해 해면염분은 자료기간 평균(33.3±0.4, 31.4±0.7, 33.5±0.3)과 비슷했습니다.
음영표시: 자료기간(2016년 ~ 2022년) 평균±표준편차
구간표시선: 자료기간(2016년 ~ 2022년) 표준편차 범위
흑색선: 자료기간(2016년 ~ 2022년) 평균, 적색선: 선형 추세
점표시: 자료기간(2016년 ~ 2022년) 표준편차 초과 해역
점표시: 자료기간(2016년 ~ 2022년) 표준편차 초과 해역
13쪽
목차
전지구 평균 해면기압은 평년(1010.3±0.2hPa)보다 0.4hPa 높았습니다.
북극해의 해면기압은 평년보다 높았으며, 남극해는 평년보다 낮았습니다.
동아시아해역의 해면기압은 평년(1017.7±1.3hPa)과 비슷했습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해면기압은 평년(1018.1±2.1hPa, 1026.3±1.4hPa, 1022.8±1.1hPa)과 비슷했습니다.
1993~2023년 동안 동아시아해역, 동해, 황해, 동중국해의 1월 해면기압은 10년에 0.3~0.5hPa씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
14쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
15쪽
목차
전지구 평균 해상풍속은 평년(4.9±0.2m/s)보다 0.3m/s(5.5%) 강했으며, 열대 태평양(150°E~155°W, 5°S~0°)의 무역풍(동풍)이 평년보다 강했습니다.
동아시아해역의 1월 해상풍은 북서풍 또는 북동풍이 우세하며, 해상풍속은 평년(5.4±0.5m/s)과 비슷했습니다.
동해의 해상풍속은 평년(5.7±0.7m/s)과 비슷했으며, 황해, 동중국해의 해상풍속은 평년(4.2±0.6m/s, 5.7±0.6m/s)보다 0.8m/s(19.6%), 0.6m/s(11.2%) 약했습니다.
1993~2023년 동안 전지구, 동아시아해역의 1월 해상풍속은 10년에 각각 0.1m/s, 0.2m/s씩 증가하는 추세입니다.
동해의 1월 해상풍속은 10년에 0.1m/s씩 증가하는 추세이나, 황해는 10년에 0.2m/s씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
16쪽
청색벡터(화살표): 평년 표준편차 초과 해역
청색벡터(화살표): 평년 표준편차 초과 해역
17쪽
목차

파랑(유의파고)

전지구 평균 유의파고는 평년(2.4±0.1m)보다 0.1m 높았습니다.
동아시아해역의 평균 유의파고는 평년(2.2±0.1m)과 비슷했습니다.
동해, 황해, 동중국해의 평균 유의파고는 평년(2.0±0.2m, 1.1±0.1m, 1.7±0.1m)과 비슷했습니다.
1993~2023년 동안 전지구, 동아시아해역의 1월 평균 유의파고는 10년에 0.2~0.3cm씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
18쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
19쪽
목차

파랑(평균파주기)

전지구 평균파주기는 평년(8.6±0.2초)과 비슷했습니다.
동아시아해역의 평균파주기는 평년(7.1±0.2초)과 비슷했습니다.
동해, 황해, 동중국해의 평균파주기는 평년(6.1±0.3초, 4.5±0.2초, 5.8±0.2초)과 비슷했습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
20쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
21쪽
목차

북극 해빙 (Arctic Sea Ice)

북극 해빙면적은 1,335만km²로 평년(1,442만±46만km²)보다 107만km²(7.4%) 작았고, 역대 1월 최소였던 2018년보다 27만km² 큰 값입니다. 이는 1979~2023년(1월) 중 3번째로 작은 값입니다.
평년 대비 해빙면적 감소는 바렌츠해에서 특히 컸으며, 오호츠크해, 베링해 서부, 북미 동안에서도 나타났습니다.
1993~2023년 동안 1월 북극 해빙면적은 10년에 44.6만km²씩 감소하는 추세입니다.
1월 해빙두께는 평년(1.9±0.2m)보다 0.5m(24.9%) 감소했으며, 1993~2023년 동안 10년에 0.2m씩 감소하는 추세입니다.
해빙농도 15% 이상 해역, 음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
해빙두께 0.15m 초과 해역, 음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
해빙농도 15% 이상 해역, 흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
해빙두께 0.15m 초과 해역, 흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
22쪽
해빙농도 15% 이상 해역, 붉은선(평년 해빙농도 15% 경계)
해빙농도 편차(당월·평년 해빙농도 15% 미만 해역 제외)
해빙두께 0.15m 이상 해역, 붉은선(평년 해빙두께 0.15m 경계)
해빙두께 편차(당월·평년 해빙두께 0.15m 미만 해역 제외)
23쪽
목차

남극 해빙 (Antarctic Sea Ice)

남극 해빙면적은 323만km²로 평년(500만±54만km²)보다 177만km²(35.4%) 작았습니다. 이는 1979~2023년(1월) 중 가장 작은 값입니다.
벨링스하우젠해의 해빙은 대부분 사라졌으며, 나머지 해역에서도 평년 대비 해빙면적이 크게 감소했습니다.
1993~2023년 동안 1월 남극 해빙면적은 10년에 21.7만km²씩 감소하는 추세입니다.
해빙농도 15% 이상 해역, 음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
해빙농도 15% 이상 해역, 흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
해빙농도 15% 이상 해역, 붉은선(평년 해빙농도 15% 경계)
해빙농도 편차(당월·평년 해빙농도 15% 미만 해역 제외)
24쪽
목차

해양과학기지 자료 분석

해양기후변수의 의미

해수면 (海水面, Mean Sea Level)
해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
인도양 쌍극진동 (Indian Ocean Dipole, IOD) 또는 쌍극모드지수(Dipole Mode Index, DMI)
해상강수량 (海上降水量, Precipitation accumulated)
하천 담수 유입량 (河川 淡水 流入量, Fresh Water Influx)
해면염분 (海面鹽分, Sea Surface Salinity)
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure)
해상풍 (海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
파랑 (波浪, Wave)
해빙 (海冰, Sea Ice)
25쪽
목차

자료 및 분석 정보

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자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
원시 자료 출처
분석 및 가시화 도구
28년 (1993년 1월~2019년 12월 재생산자료 + 2020년 1월~2020년 12월 최근자료) * 전지구 평균값은 고위도 해역을 제외한 남북위60도 이내 해역에서만 계산함
E.U. Copernicus Marine Service Information, Absolute Dynamic Topography (ADT) 재생산자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1991~2020년)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
-
Soil Moisture Active Passive (SMAP) v5.0
Python 3.9.2 (matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
30년 (1981~2010년)
UW/PSC Schweiger, A., R. Lindsay, J. Zhang, M. Steele, H. Stern, Uncertainty in modeled arctic sea ice volume, J. Geophys. Res., 2011
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
이어도(2004년~현재) 소청초(2015년~현재)
국립해양조사원 바다누리 해양정보 서비스 http://www.khoa.go.kr/oceangrid/koofs/kor/observation/obs_real.do
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
COUNT12
26쪽
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