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2023년 6월 해양기후 분석정보

목차
2023년 6월 해양기후 분석정보.pdf
14918.1KB

요약 : 전지구 해수면, 해면수온은 역대 6월 중 가장 높았으며, 열대 중태평양에서 엘니뇨가 발달하고 있습니다. 장강 담수 유입량과 남극 해빙 면적은 역대 6월 중 가장 작았습니다.

[해수면] 전지구(+7.0cm), 동아시아해역(+8.7cm), 동해(+10.6cm), 황해(+9.8cm), 동중국해(+9.2cm)는 평년보다 높았습니다. 전지구, 동아시아해역, 동해, 동중국해 해수면은 1993~2023년(6월) 중 가장 높았습니다.
[해면수온] 전지구(+0.5°C), 동아시아해역(+1.3°C), 동해(+2.4°C), 황해(+0.8°C), 동중국해(+0.7°C)는 평년보다 높았습니다. 특히 전지구와 동해는 1982~2023년(6월) 중 가장 높았습니다.
엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대 태평양 Nino3.4 해역의 6월 평균 해면수온 편차는 0.9°C로 엘니뇨 상태입니다.
6월 평균 해면수온 분포로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 중립 상태(0.1°C)입니다.
[해상기온] 전지구(+0.6°C), 동아시아해역(+1.0°C), 동해(+2.5°C), 황해(+1.3°C), 동중국해(+0.8°C)는 평년보다 높았습니다.
[해상강수량] 전지구, 동아시아해역, 동해, 황해, 동중국해는 평년과 비슷했습니다.
[장강담수유입량] 중국 장강(양쯔강)으로부터 동중국해로의 담수 유입량은 평년보다 33.6% 감소하여 1960~2023년(6월) 중 가장 적었습니다.
[해면기압] 동해(-1.5hPa)는 평년보다 낮았으며, 전지구, 동아시아해역, 황해, 동중국해는 평년과 비슷했습니다.
[해상풍] 전지구(-0.3m/s)은 평년보다 약했으며, 동아시아해역, 동해, 황해, 동중국해는 평년과 비슷했습니다.
[유의파고] 전지구(-0.1m)는 평년보다 낮았으며, 동아시아해역, 동해, 황해, 동중국해는 평년과 비슷했습니다.
[평균파주기] 동아시아해역(+0.3초), 황해(+0.3초)는 평년보다 증가했으며, 전지구, 동해, 동중국해는 평년과 비슷했습니다.
[해빙] 북극 해빙면적과 두께는 평년보다 각각 6.9%, 24.0% 감소했으며, 남극 해빙면적은 평년보다 17.5% 감소하여 1981~2023년(6월) 중 가장 작았습니다.
[태풍] 북서태평양 6월 태풍 발생 수는 총 1개로 평년과 비슷했습니다.

해역별 특성

[전지구 해역] 해수면(+7.0cm, 상위 1위), 해면수온(+0.5℃, 상위 1위), 해상기온(+0.6℃, 상위 1위)은 평년보다 높았습니다. 해상풍속(-6.5%, 하위 3위), 유의파고(-0.1m)는 평년보다 약했습니다. 엘니뇨/라니냐 지수는 엘니뇨 상태이며, 인도양 쌍극진동 지수는 중립 상태입니다.
[동아시아해역] 해수면(+8.7cm, 상위 1위), 해면수온(+1.3℃, 상위 2위), 해상기온(+1.0℃, 상위 2위)은 평년보다 높았습니다. 평균파주기(+0.3초)는 평년보다 증가했습니다.
[동해] 해수면(+10.6cm, 상위 1위), 해면수온(+2.4℃, 상위 1위), 해상기온(+2.5℃, 상위 1위)은 평년보다 높았습니다. 해면기압(-1.5hPa)은 평년보다 낮았습니다.
[황해] 해수면(+9.8cm, 상위 2위), 해면수온(+0.8℃), 해상기온(+1.3℃, 상위 1위)은 평년보다 높았습니다. 평균파주기(+0.3초)는 평년보다 증가했습니다.
[동중국해] 해수면(+9.2cm, 상위 1위), 해면수온(+0.7℃), 해상기온(+0.8℃)은 평년보다 높았습니다.
[북극해] 해빙면적(-6.9%), 해빙두께(-24.0%)는 평년보다 감소했습니다.
[남극해] 해빙면적(-17.5%, 하위 1위)은 평년보다 감소했습니다.
북극 해빙두께 시계열 자료의 영역평균 기준이 해빙농도(15% 이상)에서 해빙두께(0.15m 초과)로 변경되었습니다. (2023.01.16) 대기변수(해상기온, 해상강수량, 해면기압, 해상풍) 자료가 NCEP/NCAR R1에서 ERA5로 변경되었습니다. (2023.02.15) 파랑(유의파고, 평균파주기) 자료의 영역별 평균을 산출함에 있어 위도 가중치를 적용하였습니다. (2023.07.14)
해수면 높이는 가상의 지오이드면(Geoid, 중력포텐셜이 같은 면)을 기준으로 환산한 절대 해수면 높이(Absolute Dynamic Topography, ADT)로서 절댓값 보다는 상대적인 변화와 차이가 더 중요합니다.
전지구 평균 해수면은 평년(57.5±2.6cm)보다 7.0cm 높았으며, 1993~2023년(6월) 중 가장 높았습니다.
동아시아해역의 해수면은 평년(96.3±3.2cm)보다 8.7cm 높았으며, 1993~2023년(6월) 중 가장 높았습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해수면은 평년(48.6±3.7cm, 61.8±4.2cm, 85.7±3.7cm)보다 각각 10.6cm, 9.8cm, 9.2cm 높았으며, 특히 동해, 동중국해의 해수면은 1993~2023년(6월) 중 가장 높았습니다.
1993~2023년 동안 전지구 평균 6월 해수면은 10년에 3.4cm씩 상승하는 추세입니다. 동아시아해역은 10년에 3.7~4.0cm씩 상승하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
2쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
3쪽
목차
전지구 평균 해면수온은 평년(18.2±0.2°C)보다 0.5°C 높아 1982~2023년(6월) 중 가장 높았습니다.
특히 북태평양 중위도 해역과 남태평양(160°E~160°W, 45~60°S), 열대 남동태평양(75~90°W, 0~15°S), 북대서양 중위도 해역(13~45°W, 45~60°N) 그리고 남인도양(50~100°E, 45~60°S)의 해면수온이 높았습니다.
동아시아해역은 평년(21.3±0.4°C)보다 1.3°C 높았고, 쿠로시오 해류와 오야시오 해류가 만나는 해역(140~148°E, 35~43°N)과 동해, 그리고 황해 연안을 따라 상승이 두드러졌습니다. 동해의 해면수온 상승은 북극 카라-바렌츠해의 고수온 현상과 관련된 원격상관 대기패턴으로 인해 발달한 대기상층의 고기압 형성과 관련된 것으로 보입니다.
동해는 평년(15.1±0.6°C)보다 2.4°C 높아 1982~2023년(6월) 중 가장 높았으며, 황해는 평년(19.0±0.5°C)보다 0.8°C 높았고, 동중국해는 평년(24.0±0.5°C)보다 0.7°C 높았습니다.
1993~2023년 동안 전지구 6월 해면수온은 10년에 0.2°C씩 증가하는 추세이며, 동아시아해역의 추세는 10년에 0.2~0.5°C로 그 중 동해의 상승률이 가장 큽니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
4쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
5쪽
목차
엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대태평양 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 6월 평균 해면수온 편차는 0.9°C, Nino1+2해역(0°S~10°N, 90°W~80°W)은 2.8°C로 엘니뇨가 강하게 발달하고 있습니다.
2023년 6월 평균 해면수온의 평년 대비 편차(숫자가 표시된 사각형은 엘니뇨/라니냐 감시구역으로 각각 Nino1+2, Nino3, Nino4, Nino3.4 해역이며, ONI 지수는 Nino3.4 구역을 기준으로 합니다.)
ONI(Oceanic Niño Index): 엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역의 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)로 0.5보다 크면 엘니뇨, -0.5보다 작으면 라니냐로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수를 기준으로 잠정적으로 엘니뇨 또는 라니냐로 판정합니다.
6쪽
목차
6월 평균 해면수온 편차로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 중립 상태(0.1°C)입니다.
2023년 6월 평균 해면수온의 평년 대비 편차(사각형은 인도양 쌍극진동 감시구역으로 각각 WTIO(열대서인도양), SETIO(열대 남동인도양) 해역이며, 인도양 쌍극진동 지수(DMI: Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값입니다.)
인도양 쌍극진동 지수 DMI (Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값으로 월 평균 지수(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)가 0.5보다 크면 양의 상태로, -0.5보다 작으면 음의 상태로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수만을 이용해서 잠정적으로 판정합니다.
7쪽
목차
전지구 평균 해상기온은 평년(16.7±0.1°C)보다 0.6°C 높았으며, 동아시아와 남극해(로스해, 웨델해)의 해상기온이 높고 아문젠해는 낮았습니다.
동아시아해역의 해상기온은 평년(21.6±0.5°C)보다 1.0°C 높았습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해상기온은 평년(15.5±0.8°C, 19.7±0.6°C, 24.0±0.5°C)보다 각각 2.5°C, 1.3°C, 0.8°C 높았습니다.
1993~2023년 동안 전지구 및 동아시아해역 6월 해상기온은 10년에 0.2~0.3°C씩 증가하는 추세입니다.
동해, 황해, 동중국해의 6월 해상기온은 10년에 0.2~0.5°C씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
8쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
9쪽
목차
전지구 평균 해상강수량은 평년(95.4±2.6mm)과 비슷했습니다.
동아시아해역의 해상강수량은 평년(157.2±19.1mm)과 비슷했습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해상강수량은 평년(91.9±26.6mm, 124.6±44.9mm, 264.7±52.7mm)과 비슷했습니다.
1993~2023년 동안 전지구 평균 6월 해상강수량은 10년에 1.4mm, 동아시아해역는 10년에 7.7mm 증가하는 추세입니다.
동해와 황해의 평균 6월 해상강수량은 10년에 각각 0.6mm, 12.4mm 씩 감소하는 추세이며, 동중국해는 10년에 11.0mm 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
10쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
: 평년 대비 130% 이상해역, : 평년 대비 70% 이하 해역
11쪽
목차
장강(양쯔강)으로부터의 담수 유입 강도는 초당 26,388.9톤으로 평년(초당 39,748.1±5,809.5톤)보다 33.6% 감소하여 1960~2023년(6월) 중 최소치를 기록했습니다.
6월 한 달 동안 동중국해로 유입된 담수량으로 환산하면, 68.4기가톤(1Gt=10⁹m³=1km³)으로 평년103.0±15.1기가톤)보다 34.6기가톤 감소했습니다. 이는 중국 남부 장강 유역 강수량 감소로 인한 영향으로 추정됩니다.
1993~2023년 동안 6월 장강 담수 유입 강도는 10년에 초당 300톤(한 달 동안 유입된 담수량으로 환산하면 10년에 0.8기가톤)씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 유입 강도 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
12쪽
목차
인공위성(SMAP)을 이용한 해면염분 추정 자료는 2015년 4월부터 활용가능하나 기간이 짧고 다른 자료에 비해서 불확실성이 큽니다. 2023년부터는 8년 정도의 자료가 확보되는 시점이어서 기간 평균 대비 월별 편차를 시범적으로 제공하오니 참고하시기 바랍니다.
전지구 해면염분은 자료기간(2015년 ~ 2022년, 8년) 평균(34.85±0.05)과 비슷했습니다.
동아시아해역 해면염분은 자료기간 평균(33.9±0.1)보다 0.2 낮았습니다.
동중국해 해면염분은 자료기간 평균(32.6±0.5)과 비슷했으며, 동해와 황해 해면염분은 자료기간 평균(33.6±0.1, 30.0±0.5)보다 각각 0.3, 1.1 낮았습니다.
평년보다 적은 담수 유입량으로 인해 장강 하구역(122~123°E, 30~32°N) 해면염분은 자료기간 평균보다 높은 것으로 추정됩니다.
음영표시: 자료기간(2015년 ~ 2022년) 평균±표준편차
구간표시선: 자료기간(2015년 ~ 2022년) 표준편차 범위
흑색선: 자료기간(2015년 ~ 2022년) 평균, 적색선: 선형 추세
점표시: 자료기간(2015년 ~ 2022년) 표준편차 초과 해역
점표시: 자료기간(2015년 ~ 2022년) 표준편차 초과 해역
13쪽
목차
전지구 평균 해면기압은 평년(1011.4±0.2hPa)과 비슷했습니다.
북극해의 해면기압은 평년보다 낮았으며, 엘니뇨의 영향으로 남태평양과 남인도양에서 높은 해면기압이 발달했습니다.
동아시아해역의 해면기압은 평년(1009.9±0.7hPa)과 비슷했습니다.
동해의 해면기압은 평년(1008.8±1.2hPa)보다 1.5hPa 낮았던 반면, 황해와 동중국해의 해면기압은 평년(1006.7±1.3hPa, 1007.6±0.7hPa)과 비슷했습니다.
1993~2023년 동안 전지구 6월 해면기압은 10년에 0.1hPa씩 증가하는 추세이며, 동아시아는 10년에 0.1hPa씩 감소하는 추세입니다.
같은 기간 동해와 동중국해의 6월 해면기압은 10년에 0.1~0.2hPa 감소하는 추세이며, 황해는 변화없이 유지되고 있는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
14쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
15쪽
목차
전지구 평균 해상풍속은 평년(4.8±0.2m/s)보다 0.3m/s 약했습니다.
동아시아해역의 6월 해상풍속은 평년(2.7±0.3m/s)과 비슷했습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해상풍속은 평년(1.6±0.4m/s, 2.4±0.6m/s, 2.7±0.9m/s)과 비슷했습니다.
1993~2023년 동안 전지구, 동아시아해역의 6월 해상풍속은 큰 변화없이 유지(10년에 0.0m/s)되는 추세입니다.
황해의 6월 해상풍속은 10년에 0.1m/s씩 증가하며, 동중국해는 10년 동안 0.2m/s씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
16쪽
청색벡터(화살표): 평년 표준편차 초과 해역
청색벡터(화살표): 평년 표준편차 초과 해역
17쪽
목차

파랑(유의파고)

전지구 평균 유의파고는 평년(2.4±0.1m)보다 0.1m 감소했으며, 1993~2023년(6월) 중 가장 낮았습니다.
동아시아해역의 평균 유의파고는 평년(1.3±0.1m)과 비슷했습니다.
동해, 황해, 동중국해의 평균 유의파고는 평년(0.8±0.1m, 0.7±0.1m, 1.2±0.1m)과 비슷했습니다.
1993~2023년 동안 전지구, 동아시아해역의 6월 평균 유의파고는 10년에 1.1~1.3cm씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
18쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
19쪽
목차

파랑(평균파주기)

전지구 평균파주기는 평년(8.5±0.2초)과 비슷했습니다.
동아시아해역의 평균파주기는 평년(6.3±0.3초)보다 0.3초 증가했습니다.
황해의 평균파주기는 평년(4.5±0.3초)보다 0.3초 증가했고, 동해, 동중국해는 평년(4.5±0.3초, 5.6±0.3초)과 비슷했습니다.
1993~2023년 동안 전지구, 동아시아해역의 6월 평균파주기는 모두 10년에 0.1초씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
20쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
21쪽
목차

북극 해빙 (Arctic Sea Ice)

6월 북극 해빙면적은 1,096만km²로 평년(1,177만±47만km²)보다 81만km²(6.9%) 작았습니다.
1993~2023년 동안 6월 북극 해빙면적은 10년에 44.7만km²씩 감소하는 추세입니다.
6월 북극 해빙두께는 1.7m로 평년(2.3±0.2m)보다 약 0.6m(24.0%) 감소했으며, 1993~2023년 동안 10년에 약 0.3m씩 감소하는 추세입니다.
다년차 해빙의 감소와 함께 북극 해빙의 두께가 전체적으로 감소함에 따라 해빙이 녹는 속도가 평년에 비해 빨라지는 추세입니다.
해빙농도 15% 이상 해역, 음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
해빙두께 0.15m 초과 해역, 음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
해빙농도 15% 이상 해역, 흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세(1993 - 2023)
해빙두께 0.15m 초과 해역, 흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세(1993 - 2023)
22쪽
해빙농도 15% 이상 해역, 붉은선(평년 해빙농도 15% 경계)
해빙농도 편차(당월·평년 해빙농도 15% 미만 해역 제외)
해빙두께 0.15m 이상 해역, 붉은선(평년 해빙두께 0.15m 경계)
해빙두께 편차(당월·평년 해빙두께 0.15m 미만 해역 제외)
23쪽
목차

남극 해빙 (Antarctic Sea Ice)

6월 남극 해빙면적은 1,102만km²로 평년(1,335만±47만km²)보다 233만km²(17.5%) 작았고 이는 자료기간(1981년 ~ 2023년) 중 가장 작은 값입니다.
남극 해빙이 현저하게 느린 속도로 성장하는 원인은 남극 해역의 고수온 현상으로 추정됩니다. 남극 해역은 해빙이 증가하는 시기에 약간의 해면수온 상승에도 쉽게 해수의 성층화가 감소하고 해빙의 성장을 저해할 수 있습니다.
벨링스하우젠해의 해빙은 대부분 사라졌으며, 아문젠해를 제외한 대부분의 해역에서 평년 대비 해빙면적이 감소했습니다.
1993~2023년 동안 6월 남극 해빙면적은 10년에 24.5만km²씩 감소하는 추세입니다.
해빙농도 15% 이상 해역, 음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
해빙농도 15% 이상 해역, 흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세(1993 - 2023)
해빙농도 15% 이상 해역, 붉은선(평년 해빙농도 15% 경계)
해빙농도 편차(당월·평년 해빙농도 15% 미만 해역 제외)
24쪽
목차

태풍

2023년 6월에는 평년(1.7개)과 비슷한 1개의 태풍이 발생하였습니다.
누적 발생수는 총 3개로 평년 (약 2~7개)과 비슷합니다.
2023년 월별 태풍 발생수 (위) 및 누적 발생수 (아래)
3호 태풍 구촐 (GUCHOL):
2023. 6.6-6.13
중심기압: 최저 960hPa
최대풍속: 최대 39m/s (10분 유지 풍속), 최대 46.3 m/s (1분 유지 풍속)
2023년 3호 태풍 구촐 (GUCHOL) 진로 및 강도

해양과학기지 자료 분석

해양기후변수의 의미

해수면 (海水面, Mean Sea Level)
해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
인도양 쌍극진동 (Indian Ocean Dipole, IOD) 또는 쌍극모드지수(Dipole Mode Index, DMI)
해상기온 (海上氣溫, Air Temperature at 2m above mean sea level)
해상강수량 (海上降水量, Precipitation accumulated)
하천 담수 유입량 (河川 淡水 流入量, Fresh Water Influx)
해면염분 (海面鹽分, Sea Surface Salinity)
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure)
해상풍 (海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
파랑 (波浪, Wave)
해빙 (海冰, Sea Ice)
25쪽
목차

자료 및 분석 정보

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자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
원시 자료 출처
분석 및 가시화 도구
28년 (1993년 1월~2019년 12월 재생산자료 + 2020년 1월~2020년 12월 최근자료) * 전지구 평균값은 고위도 해역을 제외한 남북위60도 이내 해역에서만 계산함
E.U. Copernicus Marine Service Information, Absolute Dynamic Topography (ADT) 재생산자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1991~2020년)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
2015년 4월 ~ 현재
Soil Moisture Active Passive (SMAP) v5.0
Python 3.9.2 (matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
30년 (1981~2010년)
UW/PSC Schweiger, A., R. Lindsay, J. Zhang, M. Steele, H. Stern, Uncertainty in modeled arctic sea ice volume, J. Geophys. Res., 2011
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
이어도(2004년~현재) 소청초(2015년~현재)
국립해양조사원 바다누리 해양정보 서비스 http://www.khoa.go.kr/oceangrid/koofs/kor/observation/obs_real.do
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
COUNT12
26쪽
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