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2026년 4월 해양기후 분석정보

목차
2026년 4월 해양기후 분석정보.pdf
10.4 MiB
지난 해양기후 분석정보 돌아보기
전지구 해수면은 1993년 이래로 가장 높은 값을 기록하였으며, 열대태평양에서 높은 해수면 편차가 나타났습니다.
동중국해로 유입되는 장강 담수의 강도는 평년보다 증가하여, 1991년 이후 상위 3위를 기록하였습니다.
북극 해빙면적은 1981년 이래로 역대 4월 중 두 번째로 낮은 값을 기록하였습니다.

해역별 특성

[전지구 해역] 해수면(+6.5cm, 상위 1위), 해면수온(+0.6℃, 상위 2위), 해상기온(+0.6℃, 상위 1위)은 평년보다 높았습니다. 해상풍속(-0.1m/s), 유의파고(-0.2m), 평균파주기(-0.4s, 하위 3위)는 평년보다 낮았습니다. 엘니뇨/라니냐 지수 및 인도양 쌍극진동 지수는 중립 상태입니다.
[동아시아해역] 해수면(+2.4cm), 해면수온(+0.8°C, 상위 3위), 해상기온(+1.1°C, 상위 3위), 평균파주기(+0.3s)는 평년보다 높았습니다.
[동해] 해수면(+5.0cm), 해면수온(+1.5℃, 상위 3위), 해상기온(+1.6℃, 상위 2위)는 평년보다 높았습니다.
[황해] 해수면(+6.1cm), 해면수온(+0.8℃), 해상기온(+1.3℃, 상위 2위), 평균파주기(+0.1s)는 평년보다 높았습니다. 유의파고(-0.1m)는 평년보다 낮았습니다.
[동중국해] 해수면(+4.9cm), 해면수온(+1.1℃, 상위 2위), 해상기온(+1.3℃, 상위 3위), 해상강수량(+54.5mm), 평균파주기(+0.3s)는 평년보다 높았습니다. 해상풍속(-0.3m/s)은 평년보다 낮았습니다.
[해빙] 북극해빙면적(-5.4%, 하위 2위), 남극해빙면적(-13.2%)은 평년보다 감소했습니다.

[해양기후]

해수면 높이는 가상의 지오이드면(Geoid, 중력포텐셜이 같은 면)을 기준으로 환산한 절대 해수면 높이(Absolute Dynamic Topography, ADT)로서 절댓값 보다는 상대적인 변화와 차이가 더 중요합니다.
전지구 평균 해수면 편차는 평년(58.2±1.4cm)보다 6.5cm 높았으며, 자료 기간 내 가장 높은 값을 기록하였습니다.
모든 해역에서 양의 해수면 편차가 나타났으며, 북태평양, 열대태평양, 열대대서양, 남극해에서 2 표준편차를 초과하는 해수면 편차가 나타났습니다.
열대태평양의 높은 해수면 편차는 아표층(subsurface)의 수온 증가로 인한 열팽창 효과의 영향으로 판단됩니다.
동아시아해역의 해수면은 평년(96.6±1.7cm)보다 2.4cm 높았습니다. 동해, 황해, 동중국해의 해수면은 평년(45.7±2.0cm, 55.3±2.4cm, 79.6±2.0cm)보다 각각 5.0cm, 6.1cm, 4.9cm 높았습니다.
1996~2026년 동안 전지구 평균 4월 해수면은 10년에 3.4cm씩, 동아시아해역은 2.5~4.2cm씩 상승하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
2쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역
3쪽
목차
전지구 평균 해면수온은 평년(18.3±0.1°C)보다 0.6°C 높아, 분석기간(1982년 이후) 내 역대 2위를 기록하였습니다. 쿠로시오 확장역, 열대 동태평양, 남인도양, 북대서양에서 2 표준편차를 초과하는 해면수온 편차가 나타났습니다.
북동태평양에서 열대태평양으로 이어지는 양의 해면수온 편차가 나타납니다. 이는 양의 PMM(Pacific Meridional Mode) 패턴과 유사하며, 약 7개월 엘니뇨를 선행할 수 있습니다(Larson and Kirtman 2013)*.
동아시아해역과 동해는 평년(17.1±0.2°C, 7.9±0.3°C)보다 0.8°C, 1.5°C 높아, 분석기간(1982년 이후) 내 3위를 기록하였습니다.
황해, 동중국해의 해면수온은 평년(9.3±0.3°C, 18.8±0.3°C)보다 0.8°C, 1.1°C 높았습니다. 특히 쿠로시오 해류역, 동해 북부, 황해 연안은 2 표준편차를 초과하는 해면수온 편차가 나타났고, 쿠로시오 해류와 오야시오 해류가 만나는 지역(140°E-145°E, 35°N-40°N)에서는 낮은 해면수온 편차가 나타났습니다. 이러한 공간분포는 해상기온 편차와 유사합니다.
1996~2026년 동안 전지구 4월 해면수온은 10년에 0.2°C씩 증가하는 추세이며, 동아시아해역은 10년에 0.2°C, 동해는 0.5°C씩 증가하는 추세입니다.
* Larson, S., & Kirtman, B. (2013). The Pacific meridional mode as a trigger for ENSO in a high-resolution coupled model. Geophysical Research Letters, 40(12), 3189-3194. https://doi.org/10.1002/grl.50571
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
4쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
목차
전지구 평균 해상기온 편차는 0.6°C로 평년(16.8±0.1°C)보다 높았습니다. 이는 1996~2026년 4월 해상기온 중 역대 1위입니다.
북태평양 중부, 아한대 북대서양, 남극 로스해와 아문젠해 해역을 제외한 대부분의 해상에서 해상기온이 높게 나타났습니다.
동아시아해역의 해상기온 편차는 1.1°C로 평년(16.0±0.3°C)보다 높았습니다. 이는 1996~2026년 4월 해상기온 중 역대 3위입니다.
동해, 황해, 동중국해의 해상기온 편차는 각각 1.6°C, 1.3°C, 1.3°C로 평년(7.4±0.3°C, 10.0±0.4°C, 17.4±0.4°C)보다 높았습니다. 이는 1996~2026년 4월 해상기온 중 동해와 황해는 역대 2위, 동중국해는 역대 3위입니다.
동해 대부분의 해역, 일본 남부 및 동부 해역에서 평년 대비 매우 높은 해상 기온이 나타났습니다.
1996~2026년 동안 4월 해상기온은 전지구와 동아시아 해역, 동해, 황해, 동중국해에서 모두 증가하는 추세를 보였으며, 증가율은 각각 10년당 0.2°C, 0.3°C, 0.5°C, 0.4°C, 0.3°C 입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
6쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
7쪽
목차
전지구 평균 해상풍속 편차는 -0.10 m/s로 평년(4.56±0.08 m/s)보다 약했습니다.
양의 PMM 패턴이 나타나 북태평양 무역풍이 약해졌습니다.
동아시아해역의 해상풍속 편차는 -0.11 m/s로 평년(2.32±0.19 m/s)과 비슷했습니다.
동중국해의 해상풍속 편차는 -0.36 m/s로 평년(1.94±0.31 m/s)보다 약했습니다. 동해, 황해의 해상풍속 편차는 각각 -0.04 m/s, 0.08 m/s로 평년(1.99±0.25 m/s, 1.62±0.22 m/s)과 비슷했습니다.
동아시아 전해역에서 저기압성 해면기압 편차가 나타났습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균
8쪽
흑색벡터(화살표): 평년 ± 2 표준편차 초과해역
흑색벡터(화살표): 평년 ± 2 표준편차 초과해역
9쪽
목차

파랑(유의파고)

전지구 평균 유의파고는 평년(2.43±0.03m)보다 0.16m 낮았으며, 1996~2026년 4월 중 가장 낮았습니다.
지난 3월과 유사하게 북서태평양, 고위도 북대서양, 남아메리카 서부해역을 제외한 전지구 모든 해역에서 보다 낮은 유의파고가 나타났습니다.
동아시아해역의 평균 유의파고는 평년(1.65±0.05m)과 비슷했습니다.
황해의 평균 유의파고는 평년(0.83±0.05m)보다 0.11m 낮았습니다.
동해, 동중국해의 평균 유의파고는 평년(1.20±0.07m, 1.26±0.06m)과 비슷했습니다.
1996~2026년 동안 4월 전지구 유의파고는 10년에 4.0cm씩 낮아지는 추세를 보이고 있습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
11쪽
목차

파랑(평균파주기)

전지구 평균파주기는 평년(8.87±0.06초)보다 0.39초 짧았으며, 1996~2026년 4월 중 가장 낮았습니다.
유의파고와 유사하게 북서태평양과 고위도 북대서양 일부 해역을 제외한 대부분의 전지구 해역에서 평년보다 짧은 평균파주기가 나타났습니다.
동아시아해역의 평균파주기는 평년(6.85±0.09초)보다 0.28초 길었습니다.
쿠로시오해역에서 2 표준편차 이상의 긴 평균파주기가 나타났습니다.
황해, 동중국해의 평균파주기는 평년(4.41±0.10초, 5.70±0.11초)보다 각각 0.10초, 0.29초씩 길었습니다.
동해의 평균파주기는 평년(5.21±0.13초)과 비슷했습니다.
1996~2026년 동안 4월 전지구 평균파주기는 10년에 0.1초씩 짧아지는 추세를 보이고 있습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
12쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
13쪽
목차
전지구 누적 해상강수량 편차는 -0.4 mm로 평년(94.3±1.2 mm)과 비슷했습니다.
서태평양, 알래스카만, 적도 부근에서는 평년보다 적은 강수가 나타났고, 중태평양, 베링해, 대서양 아열대 해역, 드레이크해협, 인도양 남부 해역에서는 평년보다 많은 강수가 나타났습니다.
동아시아해역의 누적 해상강수량 편차는 1.6 mm로 평년(99.9±8.9 mm)과 비슷했습니다.
동중국해의 누적 해상강수량 편차는 54.5 mm로 평년(151.8±18.3 mm)보다 많았습니다. 동해, 황해의 누적 해상강수량 편차는 각각 6.8 mm, -9.5 mm로 평년(67.7±10.0 mm, 57.0±10.2 mm)과 비슷했습니다.
동아시아해역에서는 북위 30도 인근 강수대를 중심으로 해상 강수가 집중적으로 나타났습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균
14쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
15쪽
목차
동중국해로 유입되는 장강 담수의 강도는 초당 33,942톤으로 평년(초당 24,682±2,630톤) 보다 약 9,260톤(약 37.5%) 증가했습니다 (91년 이후 상위 3위).
장강 담수의 강도를 동중국해로 유입된 담수량으로 환산하면, 약 88기가톤(1Gt=10⁹m³=1km³)으로 평년(64.0±6.8기가톤)보다 약 24기가톤 증가했습니다.
중국 장강 유역(105~122°E, 25~35°N)의 강수량은 193mm로 평년(139±27.3mm)보다 약 39% 많았으며(91년 이후 상위 3위), 이러한 강수 증가가 장강 담수 유입 강도 증가의 주요 원인으로 작용한 것으로 보입니다.
음영표시: 유입 강도 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균
16쪽
목차
2025년 1월부터 원활한 자료 제공을 위하여 EU Copernicus Marine Service Information에서 제공하는 해면염분 자료로 변경되었습니다. 해면염분의 인공위성 자료는 2016년 이후로 신뢰할 수 있다고 판단하여 2016년부터 2025년까지 10년의 자료기간을 설정 후 기간 평균 대비 월별 편차를 시범적으로 제공합니다.
전지구 해면염분은 자료기간(2016~2025년, 10년) 평균(34.77±0.02)보다 높았습니다.
동아시아해역 해면염분은 자료기간 평균(34.21±0.10)과 비슷했습니다.
동해의 해면염분은 자료기간 평균(33.90±0.12)보다 높았습니다.
황해의 해면염분은 자료기간 평균(31.77±0.16)과 비슷했습니다.
동중국해의 해면염분은 자료기간 평균(33.77±0.10)보다 낮았습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
17쪽
점표시: 자료기간(2016년 ~ 2025년) ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 자료기간(2016년 ~ 2025년) ± 2 표준편차 초과해역
18쪽
목차

[극기후]

북극 해빙 (Arctic Sea Ice)

2024년 4월부터 OCPC 보고서의 해빙면적 산출은 유효면적계산법(Sea Ice Area)으로 변경되었습니다. 참고 NCEP/NCAR R1 자료 서비스 종료로 인해, 2026년 3월부터 북극 해빙 두께(PIOMAS) 자료 업데이트가 일시 중단되었습니다. 참고
4월 북극 해빙면적은 1,185만km²로 평년(1,252만±19만km²)보다 약 67만km²(5.4%) 감소하였으며, 역대 하위 2위를 기록하였습니다.
북극 해빙면적은 1996~2026년(4월)동안 10년에 약 19만km²씩 감소하는 추세입니다.
3월 베링해 동부에서 나타났던 해빙농도 양의 편차는 4월 들어 저위도에서 유입된 따뜻한 바람의 영향으로 약화되었습니다.
바렌츠-카라해, 베링해 서부, 오호츠크해에서 해빙면적이 50% 이상 감소하였습니다.
해빙농도 15% 이상 해역, 음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
해빙농도 15% 이상 해역, 흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세('96-'26)
해빙농도 15% 이상 해역, 붉은선(평년 해빙농도 15% 경계)
해빙농도 편차(당월·평년 해빙농도 15% 미만 해역 제외)
19쪽
목차

남극 해빙 (Antarctic Sea Ice)

2024년 4월부터 OCPC 보고서의 해빙면적은 유효면적계산법(Sea Ice Area)로 산출되었습니다. 참고
4월 남극 해빙면적은 448만km²로 평년(516만±32만km²)보다 68만km²(13.2%) 작았습니다.
벨링스하우젠해에서는 평년보다 해빙면적이 감소한 반면, 웨델해, 로스해, 아문젠해에서는 증가하였습니다.
해빙농도 15% 이상 해역, 음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
해빙농도 15% 이상 해역, 흑색선: 평년평균('96-'26)
해빙농도 15% 이상 해역, 붉은선(평년 해빙농도 15% 경계)
해빙농도 편차(당월·평년 해빙농도 15% 미만 해역 제외)
20쪽
목차

[해양기후 지수]

OCPC는 2026년 4월 분석보고서부터 기존 ONI 대신 Relative Oceanic Niño Index(RONI)를 공식 ENSO 감시 지수로 도입합니다. 참고
엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대 태평양 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 4월 상대 해면수온 편차는 0°C입니다.
해역
Nino4
Nino3.4
Nino3
Nino1+2
편차(°C)
0.3
0
0
1.1
2026년 4월 상대 해면수온의 평년 대비 편차(숫자가 표시된 사각형은 엘니뇨/라니냐 감시구역으로 각각 Nino1+2, Nino3, Nino4, Nino3.4 해역이며, Relative ONI 지수는 Nino3.4 구역을 기준으로 합니다.)
RONI (Relative Oceanic Niño Index): 엘니뇨/라니냐 감시구역인 Niño3.4 해역의 월평균 상대 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 산출한 지수(검정선)입니다. OCPC에서는 RONI 기준으로 0.5 이상이 5개월 이상 지속될 경우 엘니뇨, -0.5 이하가 5개월 이상 지속될 경우 라니냐로 판정합니다.
4월 평균 해면수온 편차로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 중립 상태(0.2°C)입니다.
2026년 4월 평균 해면수온의 평년 대비 편차(사각형은 인도양 쌍극진동 감시구역으로 각각 WTIO(열대서인도양), SETIO(열대 남동인도양) 해역이며, 인도양 쌍극진동 지수(DMI: Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값입니다.)
인도양 쌍극진동 지수 DMI (Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값으로 월 평균 지수(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)가 0.5보다 크면 양의 상태로, -0.5보다 작으면 음의 상태로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수만을 이용해서 잠정적으로 판정합니다.
22쪽
목차
4월 PDO는 -0.7로, 음의 상태로 2019년 이후 계속해서 음의 값을 유지하고 있으며, 위성 관측 이래 가장 오랫동안 유지되었습니다.
2026년 4월 PDO 해역 해면수온 편차
PDO는 미국 국립환경센터(NCEI, National Centers for Environmental Information)에서 제공하는 월 평균 자료(채색부분)와 이를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)입니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수만을 이용해서 잠정적으로 판정합니다.
4월 북극진동 지수는 0.3 입니다.
2026년 4월 북극 해면기압 편차
북극진동지수는 미국기후예측센터(CPC, Climate Prediction Center)에서 제공하는 월 평균 자료(채색부분)와 이를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)입니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수만을 이용해서 잠정적으로 판정합니다.
4월 남극진동 지수는 -0.1 입니다.
2026년 4월 남극 해면기압 편차
남극진동지수는 미국기후예측센터(CPC, Climate Prediction Center)에서 제공하는 월 평균 자료(채색부분)와 이를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)입니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수만을 이용해서 잠정적으로 판정합니다.
23쪽

[극한기후]

북태평양과 남아메리카와 맞닿은 남극해에서 최대 ‘극심함’의 해양열파가 발생했고, 쿠로시오 확장역에서 최대 ‘심함’ 등급의 해양열파가 발생했습니다.
동아시아해역에서는 3월 22일에 발생한 해양열파가 4월 26일까지 36 일간 지속되었습니다. 발생기간 중 최대 강도는 ‘보통’ 등급을 기록했습니다.
동해에서는 2월 20일에 발생한 해양열파가 4월 30일까지 70일간 지속되었습니다. 발생기간 중 최대 강도는 ‘강함’ 등급을 기록했습니다. 특히 동해 북부에서 ‘심함’ 등급의 해양열파가 나타났습니다.
황해 해역평균에서는 해양열파가 기록되지 않았지만, 황해 연안을 따라 ‘보통’ 등급의 해양열파가 발생했고, 산둥반도 아래쪽으로 ‘강함’ 등급의 해양열파가 발생했습니다.
동중국해에서는 2월 23일에 발생한 해양열파가 4월 23일까지 60일간 지속되었고, 최대 ‘강함’ 등급까지 발생했습니다. 특히 일본 남쪽 쿠로시오 해역에서 ‘강함’ 등급의 해양열파가 나타났습니다.
파선 : 해양열파 임곗값, 실선 : 일 해면수온 편차
24쪽
25쪽
목차

태풍(Typhoon)

2026년 4월에 총 1개의 태풍이 발생하였습니다.
누적 발생수는 총 4개로 평년(약 0.3~3.2개) 보다 많습니다.
제4호 태풍 신라코는 2021년 수리개 이후 처음으로 4월에 발생한 Category 5급 슈퍼태풍입니다. 하루 만에 최대풍속이 43.3 m/s에서 76.1 m/s로 증가해 일반적인 급강화 기준의 두 배를 넘는 초급강화(extreme rapid intensification)를 보였으며, 4월 태풍으로는 매우 이례적인 역대급 폭발적 강화 사례로 평가할 수 있습니다.
제 4호 태풍 실라코(SINLAKU)
태풍 정보는 미국 태풍합동경보센터(Joint Typhoon Warning Center ;JTWC)의 분석자료를 사용함
태풍의 강도는 샤피어-심슨 분류(Saffir-Simpson scale; https://www.nhc.noaa.gov/aboutsshws.php)에 따라 등급을 나눔

[해양과학기지]

해양기후변수의 의미

해수면 (海水面, Mean Sea Level)
해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
해상기온 (海上氣溫, Air Temperature at 2m above mean sea level)
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure) 및 해상풍(海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
파랑 (波浪, Wave)
해상강수량 (海上降水量, Precipitation accumulated)
하천 담수 유입량 (河川 淡水 流入量, Fresh Water Influx)
해면염분 (海面鹽分, Sea Surface Salinity)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
인도양 쌍극진동 (Indian Ocean Dipole, IOD) 또는 쌍극모드지수(Dipole Mode Index, DMI)
10년주기태평양진동(Pacific Decadal Oscillation, PDO)
북극진동지수(北極振動指數, Arctic Oscillation, AO)
남극진동지수(南極振動指數, Antarctic Oscillation, AAO)
해빙 (海冰, Sea Ice)
해양열파 (海洋熱波, Marine Heat Wave)
25쪽
목차

자료 및 분석 정보

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자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
원시 자료 출처
분석 및 가시화 도구
자료 변경 내역
30년 (1993년 1월~2022년 12월 재생산자료) * 전지구 평균값은 고위도 해역을 제외한 남북위60도 이내 해역에서만 계산함
E.U. Copernicus Marine Service Information, Absolute Dynamic Topography (ADT) 재생산자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2024.01) Delayed Mode 자료 사용 및 해역 평균 계산 방식 변경 (2026.01) 공간해상도 변경(1/4도 → 1/8도) 자료로 평년 새로 산출
30년 (1991~2020년)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.08) 동아시아해역 자료 분석시 위도에 따른 경도방향 길이 변화를 고려하여 영역 평균 새로 산출 (2024.01)해역 평균 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
10년 (2016~2025년)
E.U Copernicus Marine Service Information Multi Observation Global Ocean Sea Surface Salinity and Sea Surface Density MULTIOBS_GLO_PHY_S_SURFACE_MYNRT_015_013
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2025.01) 자료변경 : SMAP JPL SSS → CMEMS SSS
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0,)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.07) 유의파고, 평균파주기 자료 분석시 위도에 따른 경도방향 길이 변화를 고려하여 영역 평균 새로 산출 (2024.01) 해역 평균 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
(2024.04) 해빙면적 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
UW/PSC Schweiger, A., R. Lindsay, J. Zhang, M. Steele, H. Stern, Uncertainty in modeled arctic sea ice volume, J. Geophys. Res., 2011
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
(2023.01) 북극 해빙두께 시계열 자료의 영역평균 기준 변경: 해빙농도 15%이상 → 해빙두께 0.15m초과
이어도(2004~2025년) 소청초(2015년~현재)
국립해양조사원 바다누리 해양정보 서비스 http://www.khoa.go.kr/oceangrid/koofs/kor/observation/obs_real.do 해양과학기지 웹페이지 https://kors.kiost.ac.kr/home
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
COUNT13
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