해양기후정보서비스
home
최근 해양기후 분석정보
home
🎄

2024년 12월 해양기후 분석정보

목차
2024년 12월 해양기후 분석정보.pdf
9996.9KB
지난 해양기후 분석정보 돌아보기
열대태평양에 라니냐가 발생하였습니다.
남극 해빙면적이 평년에 가깝게 회복되었습니다.
동아시아해역 해면수온 및 해상기온의 편차가 11월에 비해 낮아졌으며, 해상기온은 평년과 비슷했습니다.

해역별 특성

[전지구 해역] 해수면(+6.3cm, 상위 2위), 해면수온(+0.4℃, 상위 2위), 해상기온(+0.5℃, 상위 2위), 해상풍(+0.1m/s)은 평년보다 높았습니다. 유의파고(-0.07m), 평균파주기(-0.26s)는 평년보다 낮았습니다. 엘니뇨/라니냐 지수는 라니냐 상태이며, 인도양 쌍극진동 지수는 음의 상태입니다.
[동아시아해역] 해수면(+5.4cm), 해면수온(+0.5℃), 해상풍(+1.1m/s, 상위 3위)은 평년보다 높았습니다.
해상강수량(-10.3mm), 유의파고(0.14m), 평균파주기(-0.47s, 하위 3위)는 평년보다 낮았습니다.
[동해] 해수면(+6.8cm, 상위 3위), 해면수온(+1.2℃, 상위 3위), 해상풍(+1.6m/s, 상위 3위)은 평년보다 높았습니다.
[황해] 해면수온(+1.0℃, 상위 3위), 해상풍(+1.5m/s, 상위 2위)은 평년보다 높았으며, 해상강수량(-19.2mm, 하위 3위)은 평년보다 낮았습니다.
[동중국해] 해수면(+2.4cm), 해상풍(+1.1m/s)은 평년보다 높았으며, 해상강수량(-54.0mm), 유의파고(0.13m), 평균파주기(-0.41s, 하위 2위)는 평년보다 낮았습니다.
[북극해] 해빙면적(-6.8%,하위 2위), 해빙두께(-22.3%)는 평년보다 감소했습니다.
[남극해] 해빙면적(-6.1%)은 평년보다 감소했습니다.
해수면 높이는 가상의 지오이드면(Geoid, 중력포텐셜이 같은 면)을 기준으로 환산한 절대 해수면 높이(Absolute Dynamic Topography, ADT)로서 절댓값 보다는 상대적인 변화와 차이가 더 중요합니다.
전지구 평균 해수면은 평년(58.8±1.5cm)보다 6.3cm 높았습니다. 열대 중태평양을 제외한 태평양, 대서양, 열대 동인도양 등 대부분의 해역에서 높은 해수면 편차가 나타났습니다.
동아시아해역의 해수면은 평년(103.0±1.7cm)보다 5.4cm 높았습니다.
동해, 동중국해의 해수면은 평년(53.1±2.3cm, 88.9±2.0cm)보다 각각 6.8cm, 2.4cm 높았으며, 황해는 평년(57.9±2.7cm)과 비슷했습니다.
11월에 비해 해수면 편차가 크게 감소하였으나, 동해 일부 및 동중국해 남부에서 2 표준편차를 초과하는 양의 해수면 편차가 나타났습니다.
1994~2024년 동안 전지구 평균 12월 해수면은 10년에 3.5cm씩 상승하는 추세입니다. 동아시아해역은 10년에 1.8~3.3cm씩 상승하는 추세로 그 중 동해의 상승률이 가장 높습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
2쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
3쪽
목차
전지구 평균 해면수온은 평년(18.0±0.1°C)보다 0.4°C 높았습니다. 북태평양, 북대서양 및 북극해에서 2 표준편차를 초과하는 양의 해면수온 편차가 나타났습니다.
동아시아해역은 평년(18.8±0.2°C)보다 0.5°C 높았으며, 황해, 동해 전선역 북부, 쿠로시오 해류와 오야시오 해류가 만나는 해역(140°E~148°E, 35°N~43°N)에서 2 표준편차를 초과하는 양의 해면수온 편차가 나타났습니다.
12월 동해, 황해의 해면수온은 평년(9.8±0.2°C, 11.1±0.3°C)보다 각각 1.2°C, 1.0°C 높았으며, 동중국해의 해면수온은 평년(20.4±0.2°C)과 비슷했습니다.
1994~2024년 동안 전지구, 동아시아해역 12월 해면수온은 10년에 0.2°C씩 증가하는 추세입니다. 동해 12월 해면 수온은 10년에 0.5°C씩 증가하는 추세입니다.
2019년 후반부터 북태평양 중부와 동부의 해면수온이 낮고, 서부 해역의 해면수온이 높게 나타나는 음의 PDO(Pacific Decadal Oscillation)가 나타나고 있습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
4쪽
+
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
5쪽
목차
전지구 해양열파는 2023년 1월에 발생하여 현재까지 ‘보통’~’강함’ 등급을 유지하고 있습니다.
동아시아해역에서는 6월에 발생한 해양열파가 ‘보통’~’강함’ 등급으로 193일간 발생 하였습니다.
동해에서 10월에 발생한 해양열파가 ‘보통’ 등급으로 55일간 발생하였으며 12월에 발생한 해양열파가 6일간 지속되고 있습니다.
황해에서 8월에 발생한 해양열파가 ‘보통’~’심함’ 등급으로 139일간 발생하였습니다.
동중국해에서는 해양열파가 발생하지 않았습니다.
동아시아 해역의 12월 해양열파는 발해만 및 황해, 동해전선역 북부, 쿠로시오와 오야시오가 만나는 해역에서 많이 발생하였습니다.
파선 : 해양열파 임곗값, 실선 : 일 해면수온 편차
6쪽
7쪽
엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대 태평양 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 12월 평균 해면수온 편차는 -0.7°C로 라니냐 상태입니다.
2024년 12월 평균 해면수온의 평년 대비 편차(숫자가 표시된 사각형은 엘니뇨/라니냐 감시구역으로 각각 Nino1+2, Nino3, Nino4, Nino3.4 해역이며, ONI 지수는 Nino3.4 구역을 기준으로 합니다.)
ONI(Oceanic Niño Index): 엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역의 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)로 0.5보다 크면 엘니뇨, -0.5보다 작으면 라니냐로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수를 기준으로 잠정적으로 엘니뇨 또는 라니냐로 판정합니다.
8쪽
목차
12월 평균 해면수온 편차로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 음의 상태(-0.5°C)입니다.
2024년 12월 평균 해면수온의 평년 대비 편차(사각형은 인도양 쌍극진동 감시구역으로 각각 WTIO(열대서인도양), SETIO(열대 남동인도양) 해역이며, 인도양 쌍극진동 지수(DMI: Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값입니다.)
인도양 쌍극진동 지수 DMI (Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값으로 월 평균 지수(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)가 0.5보다 크면 양의 상태로, -0.5보다 작으면 음의 상태로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수만을 이용해서 잠정적으로 판정합니다.
9쪽
목차
전지구 평균 해상기온은 평년(16.5±0.1°C)보다 0.5°C 높았습니다.
해면수온 패턴과 유사하게 열대서태평양, 북대서양, 허드슨만, 북인도양, 동남극해 일부에서 2 표준편차를 초과하는 양의 해상기온 편차가 나타났습니다.
동아시아해역의 해상기온은 평년(13.9±0.3°C)과 비슷했으며, 동해, 황해, 동중국해의 해상기온 또한 평년(1.8±0.5°C, 5.2±0.5°C, 14.8±0.5°C)과 비슷했습니다.
알류샨 저기압의 발달으로 동아시아해역에 북풍이 강해졌으며, 고위도의 차가운 바람의 영향으로 해상기온이 동아시아의 모든 해역에서 평년과 비슷했습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
10쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
11쪽
목차
전지구 월누적 해상강수량은 평년(100.3±1.3mm)과 비슷했습니다.
동아시아해역 월누적 해상강수량은 평년(109.1±8.6mm)보다 10.3mm 적었습니다.
황해, 동중국해의 월누적 해상강수량은 평년(33.5±6.2mm, 98.6±17.8mm)보다 각각 19.2mm, 54.0mm 적었으며, 동해는 평년(97.0±9.8mm)과 비슷했습니다.
1994~2024년 동안 전지구 12월 해상강수량은 10년에 0.8mm씩 증가하는 추세입니다. 동아시아해역은 10년에 1.5~9.9mm씩 증가하는 추세이며 그 중 동해의 상승률이 가장 높습니다.
라니냐가 발달함에 따라 열대인도-태평양 접경지역에 양의 강수 편차가 나타났습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
12쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
13쪽
목차
12월 장강으로부터의 담수 유입 강도는 초당 11,209톤으로 평년(초당 15,305±1,836톤)보다 4,096톤(약 26.8%) 낮았으며 감소추세가 유지되고 있습니다.
12월 한 달 동안 동중국해로 유입된 담수량으로 환산하면, 30.0기가톤(1Gt=10⁹m³=1km³)으로 평년(41.0±4.9기가톤)보다 11.0기가톤 낮았습니다.
중국 장강 유역(105~122°E, 25~35°N) 12월 누적강수량은 20.4mm로, 평년(46.0±15.3mm) 대비 55.6% 감소하였고, 지속적인 강수량의 감소는 장강 유입강도 감소에 영향을 끼친 것으로 추정됩니다.
1994~2024년 동안 12월 장강 담수 유입 강도는 10년에 초당 700톤(한 달 동안 유입된 담수량으로 환산하면 10년에 1.9기가톤)씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 유입 강도 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
14쪽
목차
인공위성(SMAP)을 이용한 해면염분 추정 자료는 2015년 4월부터 활용가능하나 기간이 짧고 다른 자료에 비해서 불확실성이 큽니다. 2024년부터는 9년 정도의 자료가 확보되는 시점이어서 기간 평균 대비 월별 편차를 시범적으로 제공합니다. 특히, 2024년에는 해면염분 불확실성 값이 이전 시기보다 크게 나타나고 있으니 참고하시기 바랍니다.
전지구 해면염분은 자료기간(2015~2023년, 9년) 평균(34.8±0.0)보다 0.2 낮았습니다.
동아시아해역 해면염분은 자료기간 평균(33.8±0.1)보다 0.5 낮았습니다.
동해와 황해, 동중국해 해면염분은 자료기간 평균(33.2±0.1, 30.9±0.3, 33.4±0.1)보다 0.4, 1.8, 1.0 낮았습니다.
15쪽
점표시: 자료기간(2015년 ~ 2023년) ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 자료기간(2015년 ~ 2023년) ± 2 표준편차 초과해역
16쪽
목차
전지구 12월 평균 해상풍속은 평년(4.9±0.1m/s)보다 0.1m/s 강했습니다.
동아시아해역의 12월 해상풍속은 평년(5.5±0.4m/s)보다 1.1m/s 강했습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해상풍속은 평년(5.6±0.5m/s, 4.1±0.4m/s, 6.0±0.4m/s)보다 1.6m/s, 1.5m/s, 1.1m/s 강했습니다.
알류샨 저기압이 강하게 발달하며 동아시아해역의 북풍이 강화됨에 따라 동아시아해역의 해면수온 및 해상기온의 편차가 11월 대비 낮아졌습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
17쪽
흑색벡터(화살표): 평년 ± 2 표준편차 초과해역
흑색벡터(화살표): 평년 ± 2 표준편차 초과해역
18쪽
목차
12월 북극진동 지수는 -0.3 입니다.
북극진동 (Arctic Oscillation, AO) 패턴
북극진동지수는 미국기후예측센터(CPC, Climate Prediction Center)에서 제공하는 월 평균 자료(채색부분)와 이를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)입니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수만을 이용해서 잠정적으로 판정합니다.
19쪽

파랑(유의파고)

전지구 평균 유의파고는 평년(2.39±0.03m)보다 0.07m 감소했습니다. 특히 북대서양 해역에서 평년 대비 낮은 편차 분포가 두드러지게 나타났습니다.
동아시아해역의 평균 유의파고는 평년(2.31±0.07m)보다 0.14m 낮았으며, 이는 황해와 동중국해에서 평년 대비 해상풍 취송거리의 감소에 기인한 것으로 추정됩니다.
동중국해의 평균 유의파고는 평년(1.77±0.08m)보다 0.13m 감소했습니다.
동해, 황해의 평균 유의파고는 평년(2.03±0.12m, 1.25±0.07m)과 비슷했습니다.
1994~2024년 동안 전지구 해역의 12월 평균 유의파고는 10년에 2.5cm씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
20쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
21쪽
목차

파랑(평균파주기)

전지구 평균파주기는 평년(8.72±0.08초)보다 0.26초 감소했습니다.
동아시아해역의 평균파주기는 평년(7.38±0.11초)보다 0.47초 감소했습니다.
동중국해의 평균파주기는 평년(6.14±0.09초)보다 0.41초 감소하여, 1994~2024년(12월) 중 가장 짧았습니다. 이는 평년 대비 해상풍 취송거리의 감소에 기인한 것으로 추정됩니다.
동해, 황해의 평균파주기는 평년(6.16±0.16초, 4.76±0.10초)과 비슷했습니다.
1994~2024년 동안 전지구, 동아시아해역의 12월 평균 평균파주기는 10년에 0.1초씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
22쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
23쪽
목차

북극 해빙 (Arctic Sea Ice)

OCPC 보고서의 해빙면적은 유효면적계산법(Sea Ice Area)로 산출되었습니다. 참고
12월 북극 해빙면적은 1,002만km²로 평년(1,075만±23만km²)보다 73만km²(6.8%)감소하여, 1981년 이래 두 번째로 작은 면적을 기록하였습니다.
1994~2024년 동안 12월 북극 해빙면적은 10년에 30만km²씩 감소하는 추세입니다.
12월 북극 해빙두께는 1.0m로 평년(1.5±0.1m) 보다 약 0.3m(22.3%) 감소하였으며, 1994~2024년 동안 10년에 0.2m씩 감소하는 추세입니다.
동시베리아해에서 바렌츠해까지 저기압성 편차가 발달하였고, 남쪽의 상대적으로 따뜻한 공기가 유입되어 해상기온이 높게 나타나 겨울철 해빙 증가가 둔화되었으며, 바렌츠해에서는 뚜렷한 감소가 나타났습니다.
북극 바렌츠-카라해의 해빙 감소 및 고온현상은 동아시아의 겨울철 한파 발생을 증가시킬 수 있습니다.
해빙농도 15% 이상 해역, 흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세(1994 - 2024)
24쪽
해빙농도 15% 이상 해역, 붉은선(평년 해빙농도 15% 경계)
25쪽
목차

남극 해빙 (Antarctic Sea Ice)

OCPC 보고서의 해빙면적은 유효면적계산법(Sea Ice Area)로 산출되었습니다. 참고
12월 남극 해빙면적은 649만km²로 평년(691만±34만km²)보다 42만km²(6.1%) 작았습니다.
12월 남극 해빙면적은 1994~2024년 동안 10년에 31만km²씩 감소하는 추세입니다.
아문젠해에 발달한 저기압성 편차의 영향으로 아문젠해 및 로스해 일부에서 양의 해빙농도 편차가 나타났고, 이의 영향으로 12월 평균 남극 해빙면적이 평년에 가깝게 나타났습니다.
지역적으로 웨델해 상공의 고기압성 편차와 아문젠해의 저기압성 편차 사이의 북풍(남극 방향 바람)의 영향으로 벨링스하우젠해에서 상대적인 해빙 감소가 나타났습니다.
12월 말 웨델해 중앙에 폴리냐가 발생하고 있으며, 이는 남반구 여름철 웨델해 해빙 농도 감소에 영향을 끼칠 수 있습니다.
해빙농도 15% 이상 해역, 음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
해빙농도 15% 이상 해역, 흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세(1994 - 2024)
해빙농도 15% 이상 해역, 붉은선(평년 해빙농도 15% 경계)
해빙농도 편차
26쪽
목차

태풍

2024년 12월에 총 1개의 태풍이 발생했습니다.
누적 발생수는 총 26개로 평년(약 21.3~31.8개)과 비슷합니다.
26호 태풍 파북(PABUK):
2024. 12.23-12.25
최대풍속: 최대 18 m/s (1분 유지 풍속)
중심기압: 최저 1000hPa
태풍 정보는 미국 태풍합동경보센터(Joint Typhoon Warning Center ;JTWC)의 분석자료를 사용함
태풍의 강도는 샤피어-심슨 분류(Saffir-Simpson scale; https://www.nhc.noaa.gov/aboutsshws.php)에 따라 등급을 나눔

해양과학기지 자료 분석

해양기후변수의 의미

해수면 (海水面, Mean Sea Level)
해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
해양열파 (海洋熱波, Marine Heat Wave)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
인도양 쌍극진동 (Indian Ocean Dipole, IOD) 또는 쌍극모드지수(Dipole Mode Index, DMI)
해상기온 (海上氣溫, Air Temperature at 2m above mean sea level)
해상강수량 (海上降水量, Precipitation accumulated)
하천 담수 유입량 (河川 淡水 流入量, Fresh Water Influx)
해면염분 (海面鹽分, Sea Surface Salinity)
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure) 및 해상풍(海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
북극진동지수(北極振動指數, Arctic Oscillation, AO)
파랑 (波浪, Wave)
해빙 (海冰, Sea Ice)
25쪽
목차

자료 및 분석 정보

Search
자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
원시 자료 출처
분석 및 가시화 도구
자료 변경 내역
30년 (1993년 1월~2022년 12월 재생산자료) * 전지구 평균값은 고위도 해역을 제외한 남북위60도 이내 해역에서만 계산함
E.U. Copernicus Marine Service Information, Absolute Dynamic Topography (ADT) 재생산자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2024.01) Delayed Mode 자료 사용 및 해역 평균 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.08) 동아시아해역 자료 분석시 위도에 따른 경도방향 길이 변화를 고려하여 영역 평균 새로 산출 (2024.01)해역 평균 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
2015년 4월 ~ 2023년 12월
Soil Moisture Active Passive (SMAP) v5.0
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0,)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.07) 유의파고, 평균파주기 자료 분석시 위도에 따른 경도방향 길이 변화를 고려하여 영역 평균 새로 산출 (2024.01) 해역 평균 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
(2024.04) 해빙면적 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
UW/PSC Schweiger, A., R. Lindsay, J. Zhang, M. Steele, H. Stern, Uncertainty in modeled arctic sea ice volume, J. Geophys. Res., 2011
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
(2023.01) 북극 해빙두께 시계열 자료의 영역평균 기준 변경: 해빙농도 15%이상 → 해빙두께 0.15m초과
이어도(2004~2023년) 소청초(2015년~현재)
국립해양조사원 바다누리 해양정보 서비스 http://www.khoa.go.kr/oceangrid/koofs/kor/observation/obs_real.do 해양과학기지 웹페이지 https://kors.kiost.ac.kr/ko/
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
COUNT13
26쪽
목차
목차