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2025년 1월 해양기후 분석정보

목차
2025년 1월 해양기후 분석정보.pdf
9430.8KB
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열대태평양에 라니냐가 발달하고 있습니다.
동중국해의 해면수온이 평년 수준으로 회복되었습니다.
남극해빙이 평년에 가깝게 회복되었습니다.

해역별 특성

[전지구 해역] 해수면(+6.6cm, 상위 3위), 해면수온(+0.4℃, 상위 3위), 해상기온(+0.5℃, 상위 2위)은 평년보다 높았습니다. 해상풍(-0.14m/s), 유의파고(-0.15m), 평균파주기(-0.34s)는 평년보다 낮았습니다. 엘니뇨/라니냐 지수는 라니냐 상태이며, 인도양 쌍극진동 지수는 중립 상태입니다.
[동아시아해역] 해수면(+7.6cm), 해면수온(+0.3℃),해상기온(+0.8℃), 해상강수량(+15.8mm)은 평년보다 높았습니다.
유의파고(-0.07m), 평균파주기(-0.24s)는 평년보다 낮았습니다.
[동해] 해수면(+9.0cm, 상위 2위), 해면수온(+1.0℃, 상위 2위), 해상기온(+1.9℃, 상위 3위)은 평년보다 높았습니다. 유의파고(-0.17m), 평균파주기(-0.24s)는 평년보다 낮았습니다.
[황해] 해수면(+7.6cm),해면수온(+0.9℃, 상위 3위), 해상기온(+1.3℃)은 평년보다 높았습니다. 해상풍(-0.5m/s), 평균파주기(-0.16s)은 평년보다 낮았습니다.
[동중국해] 해수면(+6.3cm)은 평년보다 높았으며, 해상강수량(-46.6mm,하위 3위), 유의파고(-0.15m), 평균파주기(-0.28s)는 평년보다 낮았습니다.
[북극해] 해빙면적(-5.4%,하위 2위), 해빙두께(-20.5%,하위 3위)는 평년보다 감소했습니다.
[남극해] 해빙면적(-12.4%)은 평년보다 감소했습니다.

[해양기후]

해수면 높이는 가상의 지오이드면(Geoid, 중력포텐셜이 같은 면)을 기준으로 환산한 절대 해수면 높이(Absolute Dynamic Topography, ADT)로서 절댓값 보다는 상대적인 변화와 차이가 더 중요합니다.
전지구 평균 해수면은 평년(58.2±1.4cm)보다 6.6cm 높았습니다. 열대 중태평양을 제외한 태평양, 대서양, 열대 동인도양 등 대부분의 해역에서 2 표준편차를 초과하는 양의 해수면 편차가 나타났습니다.
동아시아해역의 해수면은 평년(96.3±1.8cm)보다 7.6cm 높았습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해수면은 평년(50.4±2.0cm, 54.7±2.8cm, 82.9±2.0cm)보다 각각 9.0cm, 7.6cm, 6.3cm 높았습니다.
1995~2025년 동안 전지구 평균 1월 해수면은 10년에 3.5cm씩 상승하는 추세입니다. 동아시아해역은 10년에 3.7~4.5cm씩 상승하는 추세로 그 중 황해의 상승률이 가장 높습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
2쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
3쪽
목차
전지구 평균 해면수온은 평년(18.3±0.1°C)보다 0.4°C 높았습니다. 북태평양, 북대서양 및 북극해에서 2 표준편차를 초과하는 양의 해면수온 편차가 나타났습니다. 남태평양 중위도에서 2를 초과하는 양의 해면수온 편차와 음의 해면수온 편차가 연속해서 나타났습니다.
동아시아해역은 평년(16.9±0.2°C)보다 0.3°C 높았으며, 황해, 동해 전선역 북부, 쿠로시오 해류와 오야시오 해류가 만나는 해역(140°E~148°E, 35°N~43°N)에서 2 표준편차를 초과하는 양의 해면수온 편차가 나타났습니다.
1월 동해, 황해의 해면수온은 평년(7.6±0.2°C, 7.8±0.3°C)보다 각각 1.0°C, 0.9°C 높았으며, 동중국해의 해면수온은 평년(18.3±0.2°C)과 비슷했습니다.
1995~2025년 동안 전지구 1월 해면수온은 10년에 0.2°C씩 증가하는 추세입니다. 동해 1월 해면 수온은 10년에 0.3°C씩 증가하는 추세입니다.
2019년 후반부터 북태평양 중부와 동부의 해면수온이 낮고, 서부 해역의 해면수온이 높게 나타나는 음의 PDO(Pacific Decadal Oscillation)가 나타나고 있습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
4쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
5쪽
목차
전지구 평균 해상기온은 평년(16.6±0.1°C)보다 0.5°C 높았습니다.
해면수온 패턴과 유사하게 열대서태평양 및 남태평양, 대서양, 동남극해 일부에서 2 표준편차를 초과하는 양의 해상기온 편차가 나타났습니다.
동아시아해역의 해상기온은 평년(11.6±0.3°C)보다 0.8°C 높았습니다.
동해, 황해의 해상기온은 평년(-0.6±0.5°C, 2.4±0.6°C)보다, 1.9°C, 1.3°C 높았으며, 동중국해의 해상기온은 평년(12.4±0.4°C)과 비슷했습니다.
1995~2025년 동안 전지구 1월 해상기온은 10년에 0.2°C씩 증가하는 추세입니다.
평년과 비슷했던 동아시아해역의 12월에 비해, 1월 알류샨 저기압이 약화되며, 동중국해를 제외한 모든 해역에서 평년보다 높았습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
6쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
7쪽
목차
전지구 1월 평균 해상풍속은 평년(4.9±0.1m/s)보다 0.1m/s 약했습니다.
동아시아해역의 1월 해상풍속은 평년(5.4±0.3m/s)과 비슷했습니다.
황해의 해상풍속은 평년(4.2±0.4m/s)보다 0.5m/s 약했으며, 동해, 동중국해의 해상풍속은 평년(5.7±0.4m/s, 5.8±0.4m/s)과 비슷했습니다.
겨울철 라니냐가 발달함에 따라 알래스카 남부 및 로스해 북부에서 PNA(Pacific North America), PSA(Pacific South America)와 관련된 강한 고기압성 편차가 상층까지 발달하였습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
8쪽
흑색벡터(화살표): 평년 ± 2 표준편차 초과해역
흑색벡터(화살표): 평년 ± 2 표준편차 초과해역
9쪽
목차

파랑(유의파고)

전지구 평균 유의파고는 평년(2.41±0.03m)보다 0.15m 감소했습니다.
남태평양과 남대서양에서 낮은 편차 분포가 두드러지게 나타났는데, 이는 평년 대비 해상풍속이 감소했던 영향으로 추정됩니다.
동아시아해역의 평균 유의파고는 평년(2.28±0.06m)보다 0.07m 감소했습니다. 이는 동해와 일본 남부, 동부 해역에서 해상풍 취송거리의 감소에 기인한 것으로 추정됩니다.
동해, 동중국해의 평균 유의파고는 평년(2.05±0.10m, 1.74±0.07m)보다 각각 0.17m, 0.15m씩 감소했으며, 황해는 평년(1.19±0.06m)과 비슷했습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
10쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
11쪽
목차

파랑(평균파주기)

전지구 평균파주기는 평년(8.76±0.07초)보다 0.34초 감소했으며, 1995~2025년(1월) 중 가장 짧았습니다.
유의파고 편차 분포도와 유사하게, 주로 남태평양과 남대서양에서 낮은 편차 분포가 두드러지게 나타났습니다. 이는 평년 대비 상대적으로 큰 해상풍 패턴 변화가 너울성 파랑의 형성을 감소시킴과 동시에 평균파주기의 감소에도 영향을 끼친 것으로 추정됩니다.
동아시아해역의 평균파주기는 평년(7.34±0.09초)보다 0.24초 감소했는데, 이는 동아시아해역 전반적으로 평년 대비 감소한 해상풍 취송거리의 영향으로 추정됩니다.
1995~2025년 동안 동아시아해역의 1월 평균 평균파주기는 10년에 0.1초씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
12쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
13쪽
목차
전지구 월누적 해상강수량은 평년(99.4±1.6mm)과 비슷했습니다.
동아시아해역 월누적 해상강수량은 평년(92.2±7.6mm)보다 15.8mm 많았습니다.
동중국해는 평년(103.2±17.5mm)보다 46.6mm 적었으며, 동해, 황해의 월누적 해상강수량은 평년(83.1±7.3mm, 28.0±7.1mm)과 비슷했습니다.
라니냐 발달이 지속됨에 따라 열대인도-태평양 접경지역에 양의 강수 편차가 나타났습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
14쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
15쪽
목차
1월 장강으로부터의 담수 유입 강도는 초당 11,167.5톤으로 평년(초당 13,800±1,775.5톤)보다 2,633톤(19.0%) 낮았습니다.
1월 한 달 동안 동중국해로 유입된 담수량으로 환산하면, 30기가톤(1Gt=10⁹m³=1km³)으로 평년(37.0±4.8기가톤)보다 7기가톤 낮았습니다.
중국 장강 유역(105~122°E, 25~35°N) 1월 누적강수량은 34.8mm로, 평년(57.3±14.3mm) 대비 39.2% 감소하였고, 지속적인 강수량의 감소는 장강 유입강도 감소에 영향을 끼친 것으로 추정됩니다.
음영표시: 유입 강도 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
16쪽
목차
2025년 1월부터 원활한 자료 제공을 위하여 E.U Copernicus Marine Service Information에서 제공하는 해면염분 자료로 변경되었습니다. 해면염분의 인공위성 자료는 2016년 이후로 신뢰할 수 있다고 판단하여 2016년부터 2024년까지 9년의 자료기간을 설정 후 기간 평균 대비 월별 편차를 시범적으로 제공합니다.
전지구 해면염분은 자료기간(2016~2024년, 9년) 평균(34.78±0.01) 비슷했습니다.
동아시아해역 해면염분은 자료기간 평균(34.17±0.05)보다 0.06 낮았습니다.
동해와 동중국해 해면염분은 자료기간 평균(33.94±0.04, 33.93±0.08)과 비슷했습니다.
황해 해면염분은 자료기간 평균(31.89±0.08)보다 0.31 낮았습니다.
17쪽
점표시: 자료기간(2016년 ~ 2025년) ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 자료기간(2016년 ~ 2025년) ± 2 표준편차 초과해역
18쪽
목차

[극기후]

북극 해빙 (Arctic Sea Ice)

2024년 4월부터 OCPC 보고서의 해빙면적 산출은 유효면적계산법(Sea Ice Area)으로 변경되었습니다. 참고
1월 북극 해빙면적은 1,157만km²로 평년(1,223만±19만km²)보다 66만km²(5.4%)감소하여, 1981년 이래 두 번째로 작은 면적을 기록하였습니다.
1995~2025년 동안 1월 북극 해빙면적은 10년에 22만km²씩 감소하는 추세입니다.
1월 북극 해빙두께는 1.3m로 평년(1.7±0.1m) 보다 약 0.3m(20.5%) 감소하였으며, 1995~2025년 동안 10년에 0.2m씩 감소하는 추세입니다.
북극 바렌츠-카라해의 해빙 감소 및 고온현상은 동아시아의 겨울철 한파 발생을 증가시킬 수 있습니다.
해빙농도 15% 이상 해역, 흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세(1995 - 2025)
19쪽
해빙농도 15% 이상 해역, 붉은선(평년 해빙농도 15% 경계)
20쪽
목차

남극 해빙 (Antarctic Sea Ice)

2024년 4월부터 OCPC 보고서의 해빙면적은 유효면적계산법(Sea Ice Area)로 산출되었습니다. 참고
1월 남극 해빙면적은 291만km²로 평년(332만±26만km²)보다 41만km²(12.4%) 작았습니다.
아문젠해, 로스해, 웨델해 일부에서 양의 해빙농도 편차가 나타났고, 이의 영향으로 1월 평균 남극 해빙면적이 평년에 가깝게 회복했습니다.
지역적으로 12월부터 발생했던 웨델해 폴리냐의 영향으로 음의 해빙면적 편차가 나타났습니다.
해빙농도 15% 이상 해역, 음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
해빙농도 15% 이상 해역, 흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세(1995 - 2025)
해빙농도 15% 이상 해역, 붉은선(평년 해빙농도 15% 경계)
해빙농도 편차
21쪽
목차

[해양기후 지수]

엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대 태평양 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 1월 평균 해면수온 편차는 -0.8°C로 라니냐 상태입니다.
2025년 1월 평균 해면수온의 평년 대비 편차(숫자가 표시된 사각형은 엘니뇨/라니냐 감시구역으로 각각 Nino1+2, Nino3, Nino4, Nino3.4 해역이며, ONI 지수는 Nino3.4 구역을 기준으로 합니다.)
ONI(Oceanic Niño Index): 엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역의 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)로 0.5보다 크면 엘니뇨, -0.5보다 작으면 라니냐로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수를 기준으로 잠정적으로 엘니뇨 또는 라니냐로 판정합니다.
22쪽
목차
1월 평균 해면수온 편차로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 중립 상태(-0.4°C)입니다.
2025년 1월 평균 해면수온의 평년 대비 편차(사각형은 인도양 쌍극진동 감시구역으로 각각 WTIO(열대서인도양), SETIO(열대 남동인도양) 해역이며, 인도양 쌍극진동 지수(DMI: Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값입니다.)
인도양 쌍극진동 지수 DMI (Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값으로 월 평균 지수(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)가 0.5보다 크면 양의 상태로, -0.5보다 작으면 음의 상태로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수만을 이용해서 잠정적으로 판정합니다.
23쪽
목차
1월 PDO는 -0.8 입니다.
2025년 1월 PDO 해역 해면수온 편차
PDO는 미국 국립환경센터(NCEI, National Centers for Environmental Informationr)에서 제공하는 월 평균 자료(채색부분)와 이를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)입니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수만을 이용해서 잠정적으로 판정합니다.
1월 북극진동 지수는 -0.1 입니다.
2025년 1월 북극 해면기압 편차
북극진동지수는 미국기후예측센터(CPC, Climate Prediction Center)에서 제공하는 월 평균 자료(채색부분)와 이를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)입니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수만을 이용해서 잠정적으로 판정합니다.
1월 남극진동 지수는 -0.1 입니다.
2025년 1월 남극 해면기압 편차
남극진동지수는 미국기후예측센터(CPC, Climate Prediction Center)에서 제공하는 월 평균 자료(채색부분)와 이를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)입니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수만을 이용해서 잠정적으로 판정합니다.
24쪽

[극한기후]

전지구 해양열파는 2023년 1월에 발생하여 현재까지 ‘보통’~’강함’ 등급을 유지하고 있습니다.
동아시아해역에서는 1월 2일에 발생한 해양열파가 ‘보통’ 등급으로 9일간 발생하였습니다.
동해에서 1월 18일에 발생한 해양열파가 ‘보통’~’심함’ 등급으로 14일간 발생하였습니다.
황해에서 2024년 8월에 발생한 해양열파가 ‘보통’~’심함’ 등급으로 180일간 발생하고 있습니다.
동중국해에서는 해양열파가 발생하지 않았습니다.
동아시아해역의 1월 해양열파는 발해만 및 황해, 동해전선역 북부, 쿠로시오와 오야시오가 만나는 해역에서 많이 발생하였습니다.
파선 : 해양열파 임곗값, 실선 : 일 해면수온 편차
25쪽
26쪽
목차

태풍(Typhoon)

2025년 1월에 태풍은 발생하지 않았습니다.
누적 발생수는 총 0개로 평년(약 0~1개)과 비슷합니다.
태풍 정보는 미국 태풍합동경보센터(Joint Typhoon Warning Center ;JTWC)의 분석자료를 사용함
태풍의 강도는 샤피어-심슨 분류(Saffir-Simpson scale; https://www.nhc.noaa.gov/aboutsshws.php)에 따라 등급을 나눔

[해양과학기지]

해양기후변수의 의미

해수면 (海水面, Mean Sea Level)
해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
해상기온 (海上氣溫, Air Temperature at 2m above mean sea level)
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure) 및 해상풍(海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
파랑 (波浪, Wave)
해상강수량 (海上降水量, Precipitation accumulated)
하천 담수 유입량 (河川 淡水 流入量, Fresh Water Influx)
해면염분 (海面鹽分, Sea Surface Salinity)
해빙 (海冰, Sea Ice)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
인도양 쌍극진동 (Indian Ocean Dipole, IOD) 또는 쌍극모드지수(Dipole Mode Index, DMI)
10년주기태평양진동(Pacific Decadal Oscillation, PDO)
북극진동지수(北極振動指數, Arctic Oscillation, AO)
남극진동지수(南極振動指數, Antarctic Oscillation, AAO)
해양열파 (海洋熱波, Marine Heat Wave)
25쪽
목차

자료 및 분석 정보

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자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
원시 자료 출처
분석 및 가시화 도구
자료 변경 내역
30년 (1993년 1월~2022년 12월 재생산자료) * 전지구 평균값은 고위도 해역을 제외한 남북위60도 이내 해역에서만 계산함
E.U. Copernicus Marine Service Information, Absolute Dynamic Topography (ADT) 재생산자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2024.01) Delayed Mode 자료 사용 및 해역 평균 계산 방식 변경 (2025.01) 공간해상도 변경(1/4도 → 1/8도) 자료로 평년 새로 산출
30년 (1991~2020년)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.08) 동아시아해역 자료 분석시 위도에 따른 경도방향 길이 변화를 고려하여 영역 평균 새로 산출 (2024.01)해역 평균 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
9년 (2016~2024년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2025.01) 자료변경 : SMAP JPL SSS → CMEMS SSS
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0,)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.07) 유의파고, 평균파주기 자료 분석시 위도에 따른 경도방향 길이 변화를 고려하여 영역 평균 새로 산출 (2024.01) 해역 평균 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
(2024.04) 해빙면적 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
UW/PSC Schweiger, A., R. Lindsay, J. Zhang, M. Steele, H. Stern, Uncertainty in modeled arctic sea ice volume, J. Geophys. Res., 2011
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
(2023.01) 북극 해빙두께 시계열 자료의 영역평균 기준 변경: 해빙농도 15%이상 → 해빙두께 0.15m초과
이어도(2004~2025년) 소청초(2015년~현재)
국립해양조사원 바다누리 해양정보 서비스 http://www.khoa.go.kr/oceangrid/koofs/kor/observation/obs_real.do 해양과학기지 웹페이지 https://kors.kiost.ac.kr/ko/
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
COUNT13
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